HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。

 学习

 IPD体系框架包括：市场管理、产品开发、技术开发三大领域，希望都能覆盖到 ，介绍清楚。

 求学习资料

数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。 

Spring Cloud Sleuth是一个在应用中实现日志跟踪的强有力的工具。使用Sleuth库可以应用于计划任务 、多线程服务或复杂的Web请求，尤其是在一个由多个服务组成的系统中。 

 Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架，现为 Github上的独立项目。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。

 想学习如何从“做项目” 向“做产品” 转型，产品市场调研最佳实践（用户画像、市场细分等）

 面向切面编程(Aspect Oriented Programming), 通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。AOP是OOP的延续，是软件开发中的一个热点，也是Spring框架中的一个重要内容，是函数式编程的一种衍生范型。

 Istio 提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络，该网络具有负载均衡、服务间认证、监控等功能，而不需要对服务的代码做任何改动。

 知识图谱相关学习资料

有限元分析是基于结构力学分析迅速发展起来的一种现代计算方法。有限元分析软件目前最流行的有：ABAQUS、ANSYS、MSC、三个比较知名比较大的公司。 

 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而集群和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。

 MySQL各种存储引擎，索引的组织有何不同，如何提高查询效率。

  异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。

2019年9月，建模者频道（Modeler.org.cn）发布了如下资料：

 学习

 目标检测，也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割，它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要。

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

 MDA是一种基于uml以及其他工业标准的框架，支持软件设计，模型可视化，存储和交换技术。