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LlamaFactory 教程   zhgx 发布于  2026-10-23  浏览数:16  点赞数:1  

 LlamaFactory 是一个简单易用且高效的大型语言模型(Large Language Model)训练与微调平台。通过 LlamaFactory,可以在无需编写任何代码的前提下,在本地完成上百种预训练模型的微调。

LlamaFactory 安装     2026-10-23  lpt   
LlamaFactory 数据处理     2026-10-23  lpt   
LlamaFactory WebUI      2026-10-23  lpt   
EvalScope 中文教程   zhgx 发布于  2026-10-23  浏览数:21  

 EvalScope 是魔搭社区倾力打造的模型评测与性能基准测试框架,为您的模型评估需求提供一站式解决方案。

EvalScope 简介     2026-10-23  lpt   
EvalScope 安装     2026-10-23  lpt   
EvalScope 快速上手     2026-10-23  lpt   
自然语言处理(Natural Langu   zhgx 发布于  2026-10-23  浏览数:52  

 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能和语言学的一个交叉领域,致力于让计算机能够理解、解释和生成人类语言。

1. NLP 简介     2026-10-23  lpt   
2. 语言学基础     2026-10-23  lpt   
1. NLP 简介     2026-10-23  lpt   
垂类业务如何落地生产级 Agent   zhgx 发布于  2026-10-19  浏览数:25  

 垂类业务如何落地生产级 Agent?上下文工程、软件工程关键技术与从感知到记忆的系统化构建,分别如何支撑 AI Agent 实战?

垂类业务如何落地生产级 Agent     2026-10-19  lpt   浏览 3 
Agent全面爆发!万字长文详解上下文工程     2026-10-23  lpt   
AI Agent 软件工程关键技术综述     2026-10-23  lpt   
AI 辅助测试:从单元测试到渗透与端到端   zhgx 发布于  2026-10-22  浏览数:18  

 AI 辅助测试如何落地单元、固件、端到端与渗透环节?

AI Coding与单元测试的协同进化:从验证到驱动      2026-10-23  lpt   浏览 1 
AI辅助测试开发端到端研发提效      2026-10-23  lpt   浏览 1 
大模型赋能的渗透测试技术     2026-10-23  lpt   浏览 1 
Node.js 容器化部署实战   李旭 发布于  2026-9-11  浏览数:55  

Docker 与三种环境方案深度对比

Node.js 容器化部署实战:Docker 与三种环境方案深度对比     2026-9-11  lpt   浏览 53 
GitLab CI/CD 全流程实操:代码静态扫描、Docker 构建、镜像安全扫描与部署(安全合规篇)      2026-10-23  lpt   浏览 1 
文档:Docker 弹性计算平台的架构和实践     2026-10-23  lpt   浏览 1 
汽车整车控制系统结构与原理   zhgx 发布于  2026-9-3  浏览数:87  点赞数:1  

 了解汽车与电动汽车的整车控制系统

汽车开始“去MCU化”:RCP开始火了     2026-10-15  lpt   浏览 10 
道路车辆主动悬架系统研究进展     2026-10-23  lpt   浏览 1 
纯电动汽车整车控制器(VCU)详细介绍     2026-10-23  lpt   浏览 1 
AI编程与代码质量   zhgx 发布于  2026-10-21  浏览数:18  

 了解AI 编程提效、代码质量管控与框架实战

开发半天,修Bug三天:从OpenSpec到AIDLC,我终于把团队AI代码质量拉回来了     2026-10-21  lpt   浏览 3 
AI Coding实践|从OpenSpec、SuperPower、Gstack到RalphLoop:四大框架如何让AI编程起飞     2026-10-23  lpt   浏览 3 
AI编程的下半场来了?学会用Agent Skill解决编程的痛点问题      2026-10-23  lpt   浏览 1 
从图谱到本体论:AI 知识工程与落地实践   zhgx 发布于  2026-9-4  浏览数:91  点赞数:1  

 知识图谱与本体论的关系辨析及落地实践

LLM-Wiki:基于知识图谱的本地知识库系统     2026-10-23  lpt   浏览 2 
从Graph工程到Ontology工程,AI智能体的系统级进化     2026-10-10  lpt   浏览 7 
多模态 GraphRAG 初探:文档智能+知识图谱+大模型结合范式     2026-9-7  lpt   浏览 76 
Jev判断模型及Jev-Mem Agen   李旭 发布于  2026-10-9  浏览数:32  

 Jev 判断模型及其配套记忆架构

一文拆解Jev架构:一个判断模型是怎么被拼出来     2026-10-14  lpt   浏览 7 
LLM 和 Jev 到底有什么区别?为什么这个“不说话的AI“突然爆火?     2026-10-13  lpt   浏览 5 
爆火Jev模型的最佳搭档:Jev-Mem Agent 记忆架构详解     2026-10-9  lpt   浏览 10 
从评测报告到实战复盘:AI 能力边界探讨   zhgx 发布于  2026-10-22  浏览数:20  点赞数:1  

 AI 的能力究竟如何衡量?

深度解析 RSI:当 AI 开始实现自我迭代提升     2026-10-23  lpt   浏览 1 
METR 对 OpenAI GPT-5.1-Codex-Max 的评估报告     2026-10-23  lpt   浏览 2 
我最惨的AI项目复盘:从签单120万到退款、道歉、重来——完整死亡与重生记录     2026-10-23  lpt   浏览 2 
大模型推理框架vLLM   zhgx 发布于  2026-8-6  浏览数:407  

随着大语言模型(LLM)参数规模迈向千亿甚至万亿级别,如何高效、低延迟地将其部署上线,成为AI系统领域最核心的挑战之一。vLLM作为当前最炙手可热的高性能推理框架,通过一系列颠覆性的系统设计,在吞吐量和内存管理上实现了数量级的提升。

推理框架极简入门:用Nano-vLLM搭建知识体系     2026-9-18  lpt   浏览 168  1次 
一文拆透 vLLM:大模型高吞吐推理到底是怎么跑起来的?     2026-8-12  lpt   浏览 371  1次 
大模型推理框架vLLM原理详解!     2026-8-6  lpt   浏览 275  1次 
AI系统架构设计   zhgx 发布于  2026-8-6  浏览数:394  点赞数:1  

 AI系统架构设计是构建高性能、高可用人工智能应用的蓝图,它涵盖了从底层数据管道、模型训练与推理服务,到上层应用集成与全生命周期运维(LLM Ops)的完整技术链路。

19张图详解AI大模型应用架构设计,小白到高手必备指南     2026-8-6  lpt   浏览 310  1次 
【AI系统】AI系统架构的组成     2026-8-6  lpt   浏览 276  1次 
AI系统架构设计:从蓝图到实践,一步步打造爆款AI系统     2026-8-6  lpt   浏览 284  1次 
LLM智能体(Agent)评测   zhgx 发布于  2026-7-27  浏览数:726  点赞数:1  

 LLM智能体(Agent)评测的核心维度,包括工具调用(正确性与效率)、自主工作流(任务完成度)和推理能力

AI Agent评测基准大揭秘:智能体的“体检标准”     2026-8-6  lpt   浏览 321  1次 
智能体(AI Agent)评测体系研究     2026-8-6  lpt   浏览 299  1次 
大模型评测工具OpenCompass使用方法总结     2026-8-6  lpt   浏览 258  1次 
智能体监测运维   zhgx 发布于  2026-8-4  浏览数:352  点赞数:1  

 Langfuse 为 AI Agent 提供全链路可观测性,实现智能体监测与运维的闭环管理。

AI Agent 可观测性实战:用 Langfuse 与 Opik 破解推理黑盒     2026-8-20  lpt   浏览 244  1次 
AI Agent 可观测性实战:从监控到智能运维     2026-8-6  lpt   浏览 239  1次 
Langfuse-开源AI观测分析平台,结合dify工作流     2026-8-6  lpt   浏览 278  1次 
FDE(前沿部署工程师)   zhgx 发布于  2026-7-29  浏览数:723  点赞数:1  

 FDE(Forward Deployed Engineer,前沿部署工程师),这个角色不是传统的算法工程师,也不是纯粹的 Agent 开发者,而是站在 AI 能力与企业业务之间的那个人——理解业务、改造流程、接入系统、确保上线。

FDE-前沿部署工程师,最缺一个“能拆开再拼”的 Agent 底座     2026-8-27  lpt   浏览 256  1次 
FDE手记:搭个知识库只要10分钟,让它真正能用却花了一周     2026-8-3  lpt   浏览 309  1次 
智能体时代,一个年薪百万的新岗位火了:FDE     2026-7-31  lpt   浏览 318  1次 
本体驱动的业务知识建模与 AI Nati   zhgx 发布于  2026-8-12  浏览数:323  点赞数:1  

 基于业务调研构建领域本体,如何打通从知识建模到 LLM 驱动的可验证 AI 应用落地闭环

读懂 Palantir Ontology(完结篇):企业真正缺的,可能不是本体     2026-9-1  lpt   浏览 235  1次 
AI Native 服务架构:从 DDD 到 Ontology     2026-8-25  lpt   浏览 231  1次 
务调研结果怎么进入本体建模:从真实案例到可验证的业务模型     2026-8-24  lpt   浏览 246  1次 
在 Windows GPU 机器上运行    zhgx 发布于  2026-8-20  浏览数:357  点赞数:1  

 利用 Windows GPU 机器通过 WSL2 运行 Linux CUDA 环境,实现原生级 GPU 计算性能与 Linux 开发工具链的无缝融合。

详细介绍:在 Windows GPU 机器上运行 Linux CUDA     2026-8-20  lpt   浏览 348  1次 
CUDA简介, 配置和运行第一个CUDA程序(Windows和Linux)     2026-9-15  lpt   浏览 278  1次 
CUDA 从入门到精通:一篇讲透 GPU 并行编程、性能优化与工程实践     2026-9-7  lpt   浏览 146  1次 
从需求文档到测试用例的学习   zhgx 发布于  2026-1-19  浏览数:542  点赞数:1  

 从"设计开发测试左移"的思路出发,用软件详细设计文档直接驱动动态单元测试,再进一步从需求文档自动生成结构化测试用例(附完整代码),把重复的用例编写交给机器,让人专注在真正需要判断的地方。

软件定义硬件的设计开发测试的左移     2026-8-31  lpt   浏览 321  1次 
造一个测试用例生成器:从需求文档到结构化用例(附完整代码)     2026-8-12  lpt   浏览 243  1次 
软件详细设计文档在动态单元测试过程中的应用     2026-1-19  lpt   浏览 550  1次 
企业架构怎么规划?从顶层设计到系统落地   zhgx 发布于  2026-7-20  浏览数:297  点赞数:1  

 从顶层架构规划,到 ERP/MES/PLM 这些系统各自管什么、怎么打通,再到怎么让它们稳定不中断,讲清楚企业该怎么一步步把信息化建对、用稳

业务战略驱动的企业架构规划和设计-4A架构落地实践和集成协同     2026-8-31  lpt   浏览 316 
一文读懂,让企业高效的10个系统,ERP、MES、PLM、CRM、SCM、WMS、QMS、TMS、OA、HR     2026-8-31  lpt   浏览 236 
万字详解高可用架构设计     2026-7-20  lpt   浏览 233 

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