深度学习在许多领域尤其是视觉识别/理解方面取得了巨大突破，但它在模型训练和部署方面都存在一些挑战。为实现边缘深度学习视觉推断而进行的高效CNN算法设计、领先DNN模型压缩和部署时网络结构优化以及以人为中心的视觉分析与合成的前沿研究。