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提问  
 
MCP学习
zhgx 发布于  2025-3-21  浏览数:205  点赞数:1  

 了解MCP的本质、价值、使用与开发

MCP+A2A协议如何让AI从「大模型」进化到「超级分布式智能体」    
MCP Java 开发指南     
应用篇| MCP为智能体插上翅膀    
 
大模型微调
zhgx 发布于  2025-5-29  浏览数:36  

 

大模型微调知识与实践分享    
 
机器人
zhgx 发布于  2025-5-28  浏览数:45  

 

具身智能和人形机器人项目汇总    
 
Dify应用实战
zhgx 发布于  2025-3-28  浏览数:565  点赞数:1  

 了解Dify应用实战及原理

本地部署DeepSeek+DiFy平台构建智能体应用    
DeepSeek+dify 本地知识库:高级应用Agent+工作流    
Dify应用实战(1)    
 
RAG与微调
zhgx 发布于  2025-4-9  浏览数:470  点赞数:1  

 学习大模型大模型微调

RAG 2.0 深入解读    
费曼讲解大模型参数微调——小白也能看懂    
漫画趣解:大模型预训练、后训练、微调    
 
DeepSeek学习
zhgx 发布于  2025-3-24  浏览数:430  点赞数:1  

 了解DeepSeek如何构建大模型以及搭建「个人知识库」

DeepSeek 构建军事大模型的层次化概念模型     
DeepSeek+Ragflow搭建个人知识库     
一文了解DeepSeek及应用场景    
 
混合专家模型(MoE)
zhgx 发布于  2025-2-12  浏览数:314  点赞数:1  

 混合专家模型(MoE)作为一种强大的模型架构,正在成为大模型时代的热门话题。学习深入了解MoE的神秘面纱,从其基本概念、核心组件,到训练方法和应用场景,用通俗易懂的语言和生动的实例。

一文带你详细了解:大模型MoE架构(含DeepSeek MoE详解)    
详细谈谈DeepSeek MoE相关的技术发展     
小白也能懂的混合专家模型(MoE)深度解析    
 
CNN vs Transformer
zhgx 发布于  2025-3-3  浏览数:269  

 在计算机视觉领域,CNN与Transformer的对决已持续十年之久。CNN凭借其强大的归纳偏置和局部特征提取能力,奠定了视觉任务的基础;而Transformer以其全局建模和自注意力机制,迅速崛起并冲击传统格局。

CNN vs Transformer:十年缠斗,谁将主宰下一代视觉模型?    
神经网络结构——CNN、RNN、LSTM、Transformer !    
Transformer到底解决什么问题?    
 
学习模型蒸馏和知识蒸馏
zhgx 发布于  2025-2-13  浏览数:436  点赞数:1  

 模型蒸馏是一种通过简化复杂模型来提升效率的技术,而知识蒸馏特指将大模型(教师模型)的知识压缩转移至小模型(学生模型)的过程,以实现轻量化且保持高性能。

终于把知识蒸馏搞懂了!从DeepSeek R1到APT    
漫画趣解:一口气搞懂模型蒸馏     
DeepSeek发布R1模型,好好恶补文章中提到的“蒸馏技术”    
 
Agent智能体框架设计及选型学习
zhgx 发布于  2025-1-23  浏览数:456  点赞数:1  

 Agent智能体是一种能够自主感知环境、分析信息、做出决策并执行任务的智能实体,广泛应用于自动化、机器人、虚拟助手等领域。

一文深度了解Agent智能体以及认知架构    
Agent 智能体开发框架选型指南    
主流多智能体框架设计原理    

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