在计算机视觉领域，CNN与Transformer的对决已持续十年之久。CNN凭借其强大的归纳偏置和局部特征提取能力，奠定了视觉任务的基础；而Transformer以其全局建模和自注意力机制，迅速崛起并冲击传统格局。
模型蒸馏是一种通过简化复杂模型来提升效率的技术，而知识蒸馏特指将大模型（教师模型）的知识压缩转移至小模型（学生模型）的过程，以实现轻量化且保持高性能。
Agent智能体是一种能够自主感知环境、分析信息、做出决策并执行任务的智能实体，广泛应用于自动化、机器人、虚拟助手等领域。
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