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提问  
 
AI究竟如何“改造”PID?
zhgx 发布于  2025-9-8  浏览数:16  

 AI究竟如何“改造”PID?这种结合能解决哪些工业痛点?又在哪些场景已经落地见效?以及未来还有哪些突破方向?

PID控制不香了?AI一出手,工业自动化迎来“智能操控”新纪元!    
 
深度学习
胡洋昊 发布于  2025-9-4  浏览数:23    删除

 

 
模型与神经网络
刘星 发布于  2025-9-2  浏览数:18    删除

 

 
求AI硬件的学习资料
李洋 发布于  2025-9-2  浏览数:22    删除

 学习AI硬件的相关知识

 
Embedding 技术
zhgx 发布于  2025-9-1  浏览数:21    删除

 

 
大语言模型LLM
zhgx 发布于  2025-8-18  浏览数:57    删除

 大语言模型LLM的精妙之处在于很好地利用数学解决了工业场景的问题

从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2:现代 LLM 架构设计概览    
深度解析大语言模型LLM原理    
 
DeepSeek MoE(混合专家模型
zhgx 发布于  2025-2-28  浏览数:424  点赞数:3    删除

 DeepSeek MoE(Mixture of Experts,混合专家模型)是深度求索(DeepSeek)推出的一种高效的大语言模型架构。它基于 MoE(混合专家) 技术,旨在通过动态激活部分神经网络参数来提升模型的计算效率,同时保持强大的性能。

结构篇| 分而治之思想-MOE架构    
一文带你详细了解:大模型MoE架构(含DeepSeek MoE详解)    
详细谈谈DeepSeek MoE相关的技术发展    
 
智驾系统的学习
zhgx 发布于  2025-2-25  浏览数:387  点赞数:1    删除

 自动驾驶、智能驾驶

自动驾驶 GPU 需求图鉴:训练 “大胃王” VS 推理 “快枪手”    
智能驾驶供电冗余设计详解     
基于深度学习的自动驾驶小车    
 
知识图谱&数据库&大模型
zhgx 发布于  2025-8-12  浏览数:666  点赞数:1    删除

 学习知识图谱与数据库的关系,以及如何基于大模型构建知识图谱


知识图谱与图数据库的关系,终于有人讲明白了     
基于图数据库的知识图谱存储技术及实践     
【AI落地应用实战】RAGFlow + 知识图谱 + Deepseek 初步探索     
 
AI Agent构建&Agent框架协议
zhgx 发布于  2025-7-31  浏览数:379  点赞数:1    删除

 AI Agent 是一个能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的智能系统。在大语言模型时代,AI Agent 通过整合 LLM 的语言理解能力、外部工具调用能力和环境交互能力,成为能够自主完成复杂任务的智能代理。

Agent 架构综述:从 Prompt 到 Context    
Agent 框架协议“三部曲”:MCP、A2A、AG-UI     
从 0 到 1 搭建基于 LangGraph 的 AI Agent    
 
MCP学习
zhgx 发布于  2025-3-21  浏览数:334  点赞数:1    删除

 了解MCP的本质、价值、使用与开发

MCP+A2A协议如何让AI从「大模型」进化到「超级分布式智能体」    
MCP Java 开发指南     
应用篇| MCP为智能体插上翅膀    
 
大模型微调
zhgx 发布于  2025-5-29  浏览数:118    删除

 

大模型微调知识与实践分享    
 
机器人
zhgx 发布于  2025-5-28  浏览数:108    删除

 

具身智能和人形机器人项目汇总    

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