设计原理、系统设计、领域分析、敏捷设计

 随着变更越来越频繁，软件的发布要求也越来越快速，而系统越来越到，参与的人越来越多，对版本控制、配置管理、持续集成和发布管理，提出了更高的要求。

  Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。

 具体说说如何根据需求设计hbase的表结构，然后如何设计访问操作。

面向对象的分析和设计、UML各种图和关系、领域模型和数据库设计、架构设计如何细化到详细设计

 使用Python实现机器学习

一个软件总是为解决某种特定的需求而产生，时代在发展，客户的业务也在发生变化。有的需求相对稳定一些，有的需求变化的比较剧烈，还有的需求已经消失了，或者转化成了别的需求。

 学习一下

 Apache Dubbo（孵化） 是一个高性能，轻量级，基于Java的RPC框架。Dubbo提供三个关键功能，包括基于接口的远程调用，容错和负载平衡，以及自动服务注册和发现。

 分布式事务的原子性如何实现？

 Pandas是Python的一个数据分析包，Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来，因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas是为了解决数据分析任务而创建的，Pandas纳入了大量的库和一些标准的数据模型，提供了高效的操作大型数据集所需要的工具。Pandas提供了大量是我们快速便捷的处理数据的函数和方法。Pandas包含了高级数据结构，以及让数据分析变得快速、简单的工具。它建立在Numpy之上，使得Numpy应用变得简单。

 如何做好软件架构师，包括设计案例、高可用和微服务

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