Python数据分析之pandas   姚桃木 发布于  2018-9-18  浏览数:1  

 Pandas是Python的一个数据分析包,Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来,因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas是为了解决数据分析任务而创建的,Pandas纳入了大量的库和一些标准的数据模型,提供了高效的操作大型数据集所需要的工具。Pandas提供了大量是我们快速便捷的处理数据的函数和方法。Pandas包含了高级数据结构,以及让数据分析变得快速、简单的工具。它建立在Numpy之上,使得Numpy应用变得简单。

用Python做股市数据分析      
史上最全Python数据分析学习路径图       
Python数据分析教程-基础技术篇-慕课网       
GPU编程   张军 发布于  2018-8-15  浏览数:317  点赞数:6  

 GPU(graphical processing unit)是显卡内用于图形处理的器件。和CPU相比,CPU是串行执行,而GPU是多个核并行执行。GPU是一个高性能的多核处理器,有很高的计算速度和数据吞吐率。在GPU上的运算能获得相对于CPU而言很高的加速比。第一、第二代GPU出现的时候,GPU不是可编程的[4]。当第三代GPU出现的时候,GPU开始用于图形编程,研究者们给GPU烧制程序,进行图像处理。GPU的并行流处理能力吸引了并行计算的研究者,研究者们借助图形编程的概念,把计算操作转化成图形纹理操作。这个时候GPU计算,需要对图形概念有比较深的了解,编程比较复杂。第四代GPU以NVIDIA的GeForce系列显卡为代表,开始提供专门用于通用计算的技术,并且出现了CUDA[17]、openCL[6]等基于c语言的通用编程语言。GPU用于并行计算的技术称为GPGPU(ge

CPU和GPU的区别、工作原理、及如何tensorflow-GPU安装等操作      
OpenGL核心技术之GPU编程      
GPU编程模型       
深入浅出CUDA编程   彭海华 发布于  2018-8-15  浏览数:274  

CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型,它使用 C 语言为基础,可以直接以大多数人熟悉的 C 语言,写出在显示芯片上执行的程序,而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。”

CUDA之异构计算与CUDA      
快来操纵你的GPU| CUDA编程入门极简教程       
记一次CUDA编程任务       
Linux内核学习资料   安铭义 发布于  2018-8-19  浏览数:535  点赞数:1  

 希望系统化的介绍

linux内核数据结构之kfifo      
Linux内核的整体架构      
Linux 内核剖析      
机器学习算法的学习资料   郑滨 发布于  2018-7-31  浏览数:699  点赞数:22  

 各种算法。

决策树与随机森林 - fionaplanet       
一文让你读懂什么是机器学习(超详细!)      
小白也能入门机器学习-线性回归       
Selenium学习资料   郝强 发布于  2018-7-24  浏览数:219  点赞数:1  

自动化测试工具 Selenium

Selenium框架简介      
Selenium 原理探秘      
selenium用法详解       
MakeFile学习资料   秦岚 发布于  2018-7-23  浏览数:163  点赞数:1  

 很多大型项目的编译都是通过 Makefile 来组织的, 如果没有 Makefile, 那很多项目中各种库和代码之间的依赖关系不知会多复杂.

Makefile基础教程      
关于makefile的生成原理以及make相关命令的使用       
makefile书写入门      
docker和kubernetes学习   李瑶 发布于  2018-7-19  浏览数:545  点赞数:5  

想要这方面的学习资料

Docker 和 Kubernetes 从听过到略懂:给程序员的旋风教程      
Kubernetes(K8S)集群管理Docker容器(部署篇)      
基于kubernetes构建Docker集群环境实战      
ansile学习资料   俎涛 发布于  2018-6-12  浏览数:434  点赞数:6  

Ansible 一种集成 IT 系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台。

运维自动化好帮手:ansible软件入门篇      
ansible 原理及详解      
ansible自动化运维工具使用详解      
需求分析师培养课程   董树明 发布于  2018-7-28  浏览数:100  

 成为一个需求分析师,需要哪些课程?

敏捷需求原理与实践(迭代开发者的指南)      
基于业务平台的需求分析培训      
基于客户视角的软件需求分析与管理