自动驾驶汽车首先是人工智能问题，需要一个非常具体的机器学习开发技能。而强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质是解决决策（decision making）问题，即自动进行决策，并且可以做连续决策。
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从机器学习角度讲，AutoML 可以看作是一个在给定数据和任务上学习和泛化能力非常强大的系统。 从自动化角度讲，AutoML 则可以看作是设计一系列高级的控制系统去操作机器学习模型，使得模型可以自动化地学习到合适的参数和配置而无需人工干预。
中台到底是什么？怎么学习？
Power BI 是微软推出的商业智能工具，功能强大，希望好好学学。
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为什么人工智能和Python要一起学？两者有何联系？相信现在只要提到人工智能，就难免会带上Python，可以说Python就是人工智能的首选编程语言，由此人工智能已经和Python已经紧密联系在一起了。
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成，采用了MTV的框架模式。
TiDB 是一个分布式 NewSQL 数据库。它支持水平弹性扩展、ACID 事务、标准 SQL、MySQL 语法和 MySQL 协议，具有数据强一致的高可用特性，是一个不仅适合 OLTP 场景还适合 OLAP 场景的混合数据库。
SaltStack是一个服务器基础架构集中化管理平台，具备配置管理、远程执行、监控等功能，基于Python语言实现，结合轻量级消息队列（ZeroMQ）与Python第三方模块（Pyzmq、PyCrypto、Pyjinjia2、python-msgpack和PyYAML等）构建。
NewSQL 是对各种新的可扩展/高性能数据库的简称，这类数据库不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能力，还保持了传统数据库支持ACID和SQL等特性。
IPV6网络原理，IPv6协议结构，地址结构，ICMPv6协议RA/RS,NS/NA ；IPV6路由协议RIPng,OSPFv3,ISIS for IPv6,BGP4+ 协议的原理和部署；IP v4 到IPv6的迁移技术及案例分析；运营商IPV6下一代互联网技术;
2019年12月，建模者频道（Modeler.org.cn）发布了如下资料：
想了解一下运维监控的知识体系的详细内容，如：硬件监控、系统监控、应用性能监控等以及开源监控工具Zabbix和Prometheus等
想学习数据治理中的数据管控如何落地实施的：元数据、数据质量、数据标准、数据安全与隐私管理、数据生命周期管理、数据架构与模型管理等
Transformer 是 Google 团队在 17 年 6 月提出的 NLP 经典之作，Transformer 主要是一种叫做 Attention （注意力）机制的结构组成的。
React 是一个用于构建用户界面的 JAVASCRIPT 库。React 主要用于构建UI，很多人认为 React 是 MVC 中的 V（视图）。
线程（英语：thread）是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。在Unix System V及SunOS中也被称为轻量进程（lightweight processes），但轻量进程更多指内核线程（kernel thread），而把用户线程（user thread）称为线程。
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