想了解一下运维监控的知识体系的详细内容，如：硬件监控、系统监控、应用性能监控等以及开源监控工具Zabbix和Prometheus等

想学习数据治理中的数据管控如何落地实施的：元数据、数据质量、数据标准、数据安全与隐私管理、数据生命周期管理、数据架构与模型管理等

 学习

Transformer 是 Google 团队在 17 年 6 月提出的 NLP 经典之作，Transformer 主要是一种叫做 Attention （注意力）机制的结构组成的。

 React 是一个用于构建用户界面的 JAVASCRIPT 库。React 主要用于构建UI，很多人认为 React 是 MVC 中的 V（视图）。

 线程（英语：thread）是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。在Unix System V及SunOS中也被称为轻量进程（lightweight processes），但轻量进程更多指内核线程（kernel thread），而把用户线程（user thread）称为线程。

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 学习Service Mesh原理和应用

 需求分析、需求开发与需求管理贯穿软件研发生命周期的全过程。如何准确而又快速的捕捉用户的需求？如何协调功能性需求与非功能性需求之间的矛盾？如何有效的分析需求？

 Spark GraphX是一个分布式图处理框架，它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口，极大的方便了对分布式图处理的需求。社交网络中人与人之间有很多关系链，例如Twitter、Facebook、微博和微信等，这些都是大数据产生的地方都需要图计算，现在的图处理基本都是分布式的图处理，而并非单机处理。Spark GraphX由于底层是基于Spark来处理的，所以天然就是一个分布式的图处理系统。

一个AI的产品经理都需要什么能力呢？

 solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。

 随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系网，传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长，亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。

 Fuzzing是一种基于缺陷注入的自动软件测试技术。

 时序数据库（Time Series Database）是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，为时间序列数据提供高性能读写和强计算能力的分布式云端数据库服务。时序数据库特别适用于物联网设备监控和数据分析，以及互联网业务监控场景。

 2019年11月，建模者频道（Modeler.org.cn）发布了如下资料：

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 数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。

Lua +Nginx 架构，应用学习

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