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提问  
 
Apache Ranger原理与应用
黄遥馨 发布于  2020-11-12  浏览数:1251  点赞数:2  

 学习资料

Ranger学习— 基础概念    
APACHE RANGER 调研----ranger 原理解析    
Apache Ranger剖析:Hadoop生态圈的安全管家     
 
非关系数据库
李澎涛 发布于  2020-11-5  浏览数:1408  点赞数:2  

概念模型导读:为了方便读者阅读,本主题的CML模型(概念模型Concept Model Language )如下:

image.png


文字导读 :

NoSQL非关系数据库 is classify as 键值数据库 and 文档数据库图数据库时序数据库列存储数据

文档:关系对象数据库(精)    
文档:非关系数据库    
一文读懂非关系型数据库(NoSQL)    
 
DBaaS
陈启 发布于  2020-9-15  浏览数:3138  点赞数:4  

 DBaaS(DataBase-as-a-Service),数据库即服务。

4种Oracle DBaaS部署模式,你在使用哪一种?    
基于容器的金融数据库云平台DBaaS设计实践分享    
文档:深度剖析Oracle集成系统建设DBaaS的最佳实践    
 
工业数据分析
刘亚丹 发布于  2020-10-19  浏览数:941  点赞数:2  

 基础及案例

工业大数据分析技术在实践应用中的思路与方法    
文档:工业大数据平台方案    
文档:工业大数据    
 
Greenplum数据库
姚书敏 发布于  2020-9-16  浏览数:5719  点赞数:3  

 Greenplum数据库是一种大规模并行处理(MPP)数据库服务器,其架构特别针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。

Greenplum基本介绍    
详解开源大数据引擎Greenplum的架构和技术特点    
Greenplum数据库基础培训PPT - 文库    
 
云数据库
宋文静 发布于  2020-9-22  浏览数:1037  点赞数:2  

 

云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL数据库)。
文档:云数据库在网易的发展与实践    
文档:云数据库管理系统及在互联网领域的应用    
云数据库    
 
可移植性软件的设计与实践
林东 发布于  2020-9-21  浏览数:884  点赞数:2  

 如何开发一个可以在多个平台运行的软件

C++的可移植性和跨平台开发    
 
MySQL存储引擎
申剑 发布于  2020-9-20  浏览数:994  点赞数:2  

 希望介绍一下各种MySQL存储引擎,尤其是 InnoDB

关于Mysql数据存储,你了解多少?    
文档:MySQL存储引擎和数据类型    
一文带你读懂 Mysql 和 InnoDB存储引擎     
 
数据库系统设计
张馨 发布于  2020-9-15  浏览数:987  点赞数:2  

 

文档:数据库系统设计的步骤    
数据库系统设计与开发    
数据库系统设计 - 文库    
 
InnoDB学习资料
王玲维 发布于  2020-8-12  浏览数:4007  点赞数:3  

 InnoDB,是MySQL的数据库引擎之一,现为MySQL的默认存储引擎,为MySQL AB发布binary的标准之一。

一文了解InnoDB存储引擎    
MySQL InnoDB存储引擎大观    
mysql存储引擎innodb底层存储结构 - 文库    
 
用户画像设计方案
邹心怡 发布于  2020-8-4  浏览数:5002  点赞数:3  

 

用户画像的创建与应用     
文档: 用户画像的构建及应用    
商旅网站用户画像的解决方案    
 
zeppelin
柚子 发布于  2020-7-17  浏览数:1918  点赞数:3  

Apache Zeppelin 是一个可以进行大数据可视化分析的交互式开发系统,可以承担数据接入、数据发现、数据分析、数据可视化、数据协作等任务,其前端提供丰富的可视化图形库,不限于SparkSQL,后端支持HBase、Flink 等大数据系统以插件扩展的方式,并支持Spark、Python、JDBC、Markdown、Shell 等各种常用Interpreter,这使得开发者可以方便地使用SQL 在 Zeppelin 中做数据开发。

Zeppelin原理简介     
Zeppelin架构原理分析    
Apache Zeppelin在Apache Trafodion上的可视化    
 
数据科学技术
孙维 发布于  2020-7-8  浏览数:5447  点赞数:3  

 学习资料

什么是数据科学?    
数据科学简化讲解:原理和过程-大数据    
数据科学技术与应用 1-数据分析基础-文库     
 
数据科学家
张梓轩 发布于  2020-7-1  浏览数:1876  点赞数:3  

 数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有:懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。

数据科学家需要掌握的10项统计技术,快来测一测吧    
数据科学家最常用的十大机器学习算法    
数据科学家必须要掌握的5种聚类算法    

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