随着各行各业信息化不断演变发展，数据已成为基础设施，成为业务发展重要原动力，内部业务与互联网深度融合，利用新媒体，让数据产生更大价值，是近近几年发展的主要趋势。如何提升数据资产价值同时让数据使用更安全，已成为各个行业探讨的方向。

 Hadoop 架构以及目前市面上不同的存算分离的架构方案，他们的利弊各有哪些。

 数据脱敏（Data Masking），顾名思义，是屏蔽敏感数据，对某些敏感信息（比如，身份证号、手机号、卡号、客户姓名、客户地址、邮箱地址、薪资等等 ）通过脱敏规则进行数据的变形，实现隐私数据的可靠保护。

 数据架构比较简单，主要就是数据模型、数据库设计，满足系统业务使用即可。

 图计算（Graph Processing）是将数据按照图的方式建模可以获得以往用扁平化的视角很难得到的结果。

 做用户，绕不开画像！画像不仅可以提升对用户的认知，还可以通过落地赋能业务。

 云原生是基于分布部署和统一运管的分布式云，以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。