对于一个知识工作者，理解知识所产生的思想基础，是更好学习、研究和讲授知识的基础。而现代科学起源于希腊的科学思想，在学习、研究庞杂科学技术的迷茫之中，了解古希腊的科学萌芽，应该是很有利于拓展自己的思路和视野。 本视频介绍：从毕达哥拉斯到柏拉图，再到欧几里得，还有亚里士多德，科学是如何在古希腊萌芽。希望启发知识传播、科学研究、工程技术的人员。

 约测试已经逐渐成为测试圈中一个炙手可热的话题,特别是在微服务大行其道的行业背景下,越来越多的团队开始关注服务之间的契约及其契约测试。

YOLO是基于深度学习端到端的实时目标检测系统，YOLO将目标区域预测和目标类别预测整合于单个神经网络模型中，实现在准确率较高的情况下快速目标检测与识别

 Numpy是Python的一个面向数学基本处理的包

ASPICE是一个国际广泛使用的、评估和改进系统及软件开发过程的标准，也是由欧洲主要汽车制造商共同制定的面向汽车行业的流程评估模型。构建ASPICE体系，并落地到工程实践需要相应的工具支持。

 开发框架和一些示例

如何构建监控平台，如何进行系统监控、业务监控，海量日志的保存，收集，分析，监控，

 物联网可以连接各种设备，边缘计算可以将计算放在网络 边缘侧，靠近终端和用户，提高物联网的效率和便捷性。物联网+边缘计算将开启新一代的技术和应用结合的变革，提高企业的以技术推动业务的进步。

 DevOps中测试执行的利器、保障， DevOps测试加速器，GUI自动化测试框架的设计，

spring体系原理-IOC和AOP原理,spring cloud微服务,spring Boot&Cloud的开发和系统维护,java技术栈

 kubernetes，简称K8s，是用8代替8个字符"ubernete"而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。

 系统设计，框架设计，接口设计，性能设计，可靠性设计，可扩展及可维护

Eureka是Netflix开发的服务发现框架，本身是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中，以实现SpringCloud的服务发现功能。

 个性化系统就是能够针对不同用户的信息需求表现出不同运行效果的软件，而这样的软件提供的服务就是个性化服务。个性化系统的核心是用户建模，即对用户信息需求的模型表示。

2019年7月，建模者频道（Modeler.org.cn）发布了如下资料：

 作为企业的应用核心，oracle数据性能和可用性是系统稳定的基础

领域建模可以帮助我们整理各个领域的专业知识，提高分析设计能力。

领域建模的关键有3个方面：

  1. 深刻理解面向对象分析方法，能够从需求描述中识别对象、类和关系

  2. 精确了解 UML类图中类、属性、行为、关系的建模机制

  3. 熟悉问题领域，能够把握问题领域的核心知识

这三个要素无疑是互相促进，必须有机地结合才能实现完整的领域建模。书本上大家看到的多是电商、信息管理系统的领域建模，这些建模偏重数据，和计算机的数据处理具有先天的紧密相关性，所以领域建模容易达成共识。而对于那些逻辑复杂、数据关系不明显的逻辑领域，领域建模具有更高的挑战。所以这里把我曾经做的一个物理知识领域的建模分享出来，供大家探讨和参考。

 工作原理，使用场景，配置优化，消息机制，状态监控

 技术选型，架构设计，性能优化，负载均衡，微服务

 Spark是Apache的一个顶级项目,是一个快速、通用的大规模数据处理引擎。