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提问  
 
Ollama 教程
zhgx 发布于  2026-10-23  浏览数:27  

 Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。

1. Ollama 简介    
2. Ollama 安装    
3. Ollama 运行模型    
 
LlamaFactory 教程
zhgx 发布于  2026-10-23  浏览数:19  点赞数:1  

 LlamaFactory 是一个简单易用且高效的大型语言模型(Large Language Model)训练与微调平台。通过 LlamaFactory,可以在无需编写任何代码的前提下,在本地完成上百种预训练模型的微调。

LlamaFactory 安装    
LlamaFactory 数据处理    
LlamaFactory WebUI     
 
EvalScope 中文教程
zhgx 发布于  2026-10-23  浏览数:26  

 EvalScope 是魔搭社区倾力打造的模型评测与性能基准测试框架,为您的模型评估需求提供一站式解决方案。

EvalScope 简介    
EvalScope 安装    
EvalScope 快速上手    
 
自然语言处理(Natural Langu
zhgx 发布于  2026-10-23  浏览数:60  

 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能和语言学的一个交叉领域,致力于让计算机能够理解、解释和生成人类语言。

1. NLP 简介    
2. 语言学基础    
3. 文本预处理    
 
垂类业务如何落地生产级 Agent
zhgx 发布于  2026-10-19  浏览数:28  

 垂类业务如何落地生产级 Agent?上下文工程、软件工程关键技术与从感知到记忆的系统化构建,分别如何支撑 AI Agent 实战?

垂类业务如何落地生产级 Agent    
Agent全面爆发!万字长文详解上下文工程    
AI Agent 软件工程关键技术综述    
 
AI 辅助测试:从单元测试到渗透与端到端
zhgx 发布于  2026-10-22  浏览数:22  

 AI 辅助测试如何落地单元、固件、端到端与渗透环节?

AI Coding与单元测试的协同进化:从验证到驱动     
AI辅助测试开发端到端研发提效     
大模型赋能的渗透测试技术    
 
汽车整车控制系统结构与原理
zhgx 发布于  2026-9-3  浏览数:90  点赞数:1  

 了解汽车与电动汽车的整车控制系统

汽车开始“去MCU化”:RCP开始火了    
道路车辆主动悬架系统研究进展    
纯电动汽车整车控制器(VCU)详细介绍    
 
大模型推理框架vLLM
zhgx 发布于  2026-8-6  浏览数:408  

随着大语言模型(LLM)参数规模迈向千亿甚至万亿级别,如何高效、低延迟地将其部署上线,成为AI系统领域最核心的挑战之一。vLLM作为当前最炙手可热的高性能推理框架,通过一系列颠覆性的系统设计,在吞吐量和内存管理上实现了数量级的提升。

推理框架极简入门:用Nano-vLLM搭建知识体系    
一文拆透 vLLM:大模型高吞吐推理到底是怎么跑起来的?    
大模型推理框架vLLM原理详解!    
 
AI系统架构设计
zhgx 发布于  2026-8-6  浏览数:399  点赞数:1  

 AI系统架构设计是构建高性能、高可用人工智能应用的蓝图,它涵盖了从底层数据管道、模型训练与推理服务,到上层应用集成与全生命周期运维(LLM Ops)的完整技术链路。

19张图详解AI大模型应用架构设计,小白到高手必备指南    
【AI系统】AI系统架构的组成    
AI系统架构设计:从蓝图到实践,一步步打造爆款AI系统    
 
LLM智能体(Agent)评测
zhgx 发布于  2026-7-27  浏览数:727  点赞数:1  

 LLM智能体(Agent)评测的核心维度,包括工具调用(正确性与效率)、自主工作流(任务完成度)和推理能力

AI Agent评测基准大揭秘:智能体的“体检标准”    
智能体(AI Agent)评测体系研究    
大模型评测工具OpenCompass使用方法总结    
 
智能体监测运维
zhgx 发布于  2026-8-4  浏览数:355  点赞数:1  

 Langfuse 为 AI Agent 提供全链路可观测性,实现智能体监测与运维的闭环管理。

AI Agent 可观测性实战:用 Langfuse 与 Opik 破解推理黑盒    
AI Agent 可观测性实战:从监控到智能运维    
Langfuse-开源AI观测分析平台,结合dify工作流    
 
FDE(前沿部署工程师)
zhgx 发布于  2026-7-29  浏览数:726  点赞数:1  

 FDE(Forward Deployed Engineer,前沿部署工程师),这个角色不是传统的算法工程师,也不是纯粹的 Agent 开发者,而是站在 AI 能力与企业业务之间的那个人——理解业务、改造流程、接入系统、确保上线。

FDE-前沿部署工程师,最缺一个“能拆开再拼”的 Agent 底座    
FDE手记:搭个知识库只要10分钟,让它真正能用却花了一周    
智能体时代,一个年薪百万的新岗位火了:FDE    
 
本体驱动的业务知识建模与 AI Nati
zhgx 发布于  2026-8-12  浏览数:323  点赞数:1  

 基于业务调研构建领域本体,如何打通从知识建模到 LLM 驱动的可验证 AI 应用落地闭环

读懂 Palantir Ontology(完结篇):企业真正缺的,可能不是本体    
AI Native 服务架构:从 DDD 到 Ontology    
务调研结果怎么进入本体建模:从真实案例到可验证的业务模型    
 
在 Windows GPU 机器上运行
zhgx 发布于  2026-8-20  浏览数:360  点赞数:1  

 利用 Windows GPU 机器通过 WSL2 运行 Linux CUDA 环境,实现原生级 GPU 计算性能与 Linux 开发工具链的无缝融合。

详细介绍:在 Windows GPU 机器上运行 Linux CUDA    
CUDA简介, 配置和运行第一个CUDA程序(Windows和Linux)    
CUDA 从入门到精通:一篇讲透 GPU 并行编程、性能优化与工程实践    

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