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python与人工智能   刘卫东 发布于  2019-10-23  浏览数:329  点赞数:1  

 为什么人工智能和Python要一起学?两者有何联系?相信现在只要提到人工智能,就难免会带上Python,可以说Python就是人工智能的首选编程语言,由此人工智能已经和Python已经紧密联系在一起了。

一张图看懂新一代人工智能知识体系     2019-12-6  可可   浏览 62  1次 
Python人工智能之路 - 第一篇 : 你得会点儿Python基础      2019-11-25  可可   浏览 42 
Python人工智能之路 - 第二篇 : 算法实在太难了有现成的直接用吧      2019-11-25  可可   浏览 26 
PyTorch学习   jely 发布于  2019-12-4  浏览数:13  

PyTorch是美国互联网巨头Facebook在深度学习框架Torch的基础上使用Python重写的一个全新的深度学习框架

Chintala- PyTorch      2019-12-4  小天   
人脸识别技术   宏飞 发布于  2019-11-21  浏览数:34  

 人脸识别是人工智能的典型应用场景

图文:人脸识别系统报告解析     2019-12-4  lisa   浏览 2 
[图文]人脸识别技术介绍课件     2019-12-4  lisa   浏览 3 
[图文]人脸识别技术研究进展     2019-12-4  lisa   浏览 1 
计算机视觉学习资料   晒色彩 发布于  2019-11-21  浏览数:19  

 计算机视觉,是一个重大的学习话题:)

计算机视觉中的深度学习 - 图文     2019-12-4  可可   浏览 2 
[图文]计算机视觉 -     2019-12-4  可可   浏览 1 
文档:计算机视觉图像编程入门     2019-11-28  刘瑜   浏览 4 
智能算法   周海韵 发布于  2019-11-20  浏览数:18  

“智能算法”是指在工程实践中,经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论,比如模拟退火,遗传算法,禁忌搜索,神经网络,天牛须搜索算法等

[图文]智能优化算法及其应用IntelligentOptimizationAlgorithmsand      2019-11-20  Mi   浏览 2 
[图文][课件]什么是人工智能算法精编版     2019-11-20  Mi   浏览 4 
[图文]数学建模常用智能算法与Matlab实现     2019-11-20  Mi   浏览 3 
Transformer   高敏敏 发布于  2019-9-29  浏览数:175  

Transformer 是 Google 团队在 17 年 6 月提出的 NLP 经典之作,Transformer 主要是一种叫做 Attention (注意力)机制的结构组成的。

图解Transformer     2019-9-30  lc   浏览 36 
一文理解 Transformer 的工作原理     2019-9-30  王玉   浏览 26 
Transformer学习总结——原理篇     2019-11-4  段晓柔   浏览 25 
机器学习-机器人相关   隋心 发布于  2019-11-20  浏览数:28  

资料

文档:人工智能与机器人培训讲义     2019-12-5  lpt   
文档:智能机器人的基础知识     2019-12-5  lpt   
[图文]工业机器人技术(郭洪红)     2019-11-20  段晓柔   浏览 4 
深度学习的基本过程   高敏敏 发布于  2019-11-13  浏览数:19  

深度学习的基本过程是用训练数据去训练神经网络的模型去并得到所需模型的过程,主要包括正向学习和反向调整两个过程。

文档:深度学习-FNN前馈神经网络概览及反向传播算法推导     2019-11-18  lpt   浏览 3 
文档:反向传播神经网络     2019-11-13  Lucas   浏览 4 
文档:第4章 正反向传播     2019-11-13  李睿   浏览 3 
Python神经网络   王梓晨 发布于  2019-11-12  浏览数:23  

 学习资料

卷积神经网络概述及python实现      2019-12-4  可可   浏览 2 
Python实现简单的神经网络     2019-12-4  谢素燕   浏览 1 
用Python从头开始实现一个神经网络     2019-11-14  可可   浏览 2 
机器学习(深度学习)算法和应用   Lucas 发布于  2019-11-12  浏览数:29  

了解一下深度学习算法原理

文档:人工智能课件-机器学习     2019-12-5  lpt   
文档:word embedding     2019-11-13  刘浩   浏览 4 
文档:循环神经网络与LSTM     2019-11-13  李睿   浏览 4 
AI产品经理   其燕 发布于  2019-10-9  浏览数:211  

一个AI的产品经理都需要什么能力呢?

成为AI产品经理之前,可以先读下这篇文章     2019-10-9  顾涛   浏览 71  2次 
人工智能产品经理的新起点     2019-10-9  jely   浏览 68  1次 
AI 产品经理如何练就?一文了解十大必备技能     2019-10-9  lc   浏览 46 
强化学习与自动化驾驶   贝斯 发布于  2019-11-1  浏览数:37  

 自动驾驶汽车首先是人工智能问题,需要一个非常具体的机器学习开发技能。而强化学习是机器学习的一个重要分支,是多学科多领域交叉的一个产物,它的本质是解决决策(decision making)问题,即自动进行决策,并且可以做连续决策。

一文了解强化学习     2019-11-14  可可   
人工智能20行代码构建浏览器中自动驾驶的tensorflow强化学习环境     2019-11-14  段晓柔   浏览 2 
基于强化学习的自动驾驶预测控制技术     2019-11-14  段晓柔   浏览 3 
机器学习的工作过程   蒋芳 发布于  2019-10-27  浏览数:41  

 希望从一个机器学习的项目过程,了解如何组织AI类型项目的实施。

机器学习简明原理     2019-10-31  lc   浏览 5 
[图文]机器学习简介     2019-10-31  lc   浏览 2 
机器学习:特征工程工作流程     2019-10-28  李睿   浏览 4 
AutoML分析   邹柯 发布于  2019-10-24  浏览数:51  

 从机器学习角度讲,AutoML 可以看作是一个在给定数据和任务上学习和泛化能力非常强大的系统。 从自动化角度讲,AutoML 则可以看作是设计一系列高级的控制系统去操作机器学习模型,使得模型可以自动化地学习到合适的参数和配置而无需人工干预。 

自动化的机器学习(AutoML):将AutoML部署到云中     2019-12-2  xss   浏览 3 
自动化学习框架(AutoML)的性能比较     2019-12-2  段晓柔   浏览 2 
AutoML之自动化特征工程      2019-12-2  谢素燕   浏览 1 
卷积神经网络(CNN)学习   jely 发布于  2019-9-3  浏览数:336  点赞数:1  

 求学习资料

[图文]CNN 卷积神经网络介绍     2019-9-4  琉璃   浏览 118  1次 
[图文]卷积神经网络全面解析     2019-9-4  琉璃   浏览 85  1次 
[图文]深度卷积神经网络     2019-9-4  琉璃   浏览 82 
OpenCV与TensorFlow   刘欣予 发布于  2019-10-12  浏览数:45  

资料

TensorFlow及OpenCV在Android中的实际应用     2019-11-4  Lucas   浏览 4 
[图文]opencv图像处理入门     2019-10-15  lisa   浏览 13 
[图文]总结的openCV用法     2019-10-15  lisa   浏览 10 
知识图谱   张凡 发布于  2019-8-21  浏览数:432  点赞数:1  

 知识图谱相关学习资料

干货 | 从零到一学习知识图谱的技术与应用     2019-8-21  张凡   浏览 175 
最全知识图谱综述: 概念以及构建技术     2019-8-21  张凡   浏览 93 
大规模知识图谱数据存储实战解析     2019-9-27  Mi   浏览 81 
目标检测学习   周月 发布于  2019-8-19  浏览数:317  点赞数:2  

 目标检测,也叫目标提取,是一种基于目标几何和统计特征的图像分割,它将目标的分割和识别合二为一,其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中,需要对多个目标进行实时处理时,目标自动提取和识别就显得特别重要。

基于深度学习的目标检测      2019-8-21  王玉   浏览 67  2次 
目标检测算法汇集介绍     2019-8-21  李睿   浏览 45  2次 
[目标检测]YOLO原理     2019-9-18  可可   浏览 42  1次 
人工智能、机器学习&TensorFlow   孙斌 发布于  2019-7-29  浏览数:392  点赞数:2  

 机器学习算法,深度学习原理,深度学习框架TensorFlow,使用Keras进行的深度学习

Tensorflow分布式原理理解     2019-8-22  谢素燕   浏览 94  1次 
机器学习算法原理解析 - 分类     2019-7-31  李澎涛   浏览 74  1次 
Tensorflow从入门到精通之——Tensorflow基本操作     2019-8-22  谢素燕   浏览 76  1次 
深度学习框架-Keras学习资料   刘珺 发布于  2019-7-2  浏览数:533  点赞数:1  

 Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果。

小白学CNN以及Keras的速成      2019-7-2  张奕   浏览 134  1次 
使用 Keras + TensorFlow 开发一个复杂深度学习模型     2019-7-2  吴友鹏   浏览 145  1次 
理解情感—从Keras移植到pyTorch     2019-7-30  可可   浏览 109 

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