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人工智能、机器学习&TensorFlow   孙斌 发布于  2019-7-29  浏览数:265  点赞数:2  

 机器学习算法,深度学习原理,深度学习框架TensorFlow,使用Keras进行的深度学习

Tensorflow分布式原理理解     2019-8-22  谢素燕   浏览 27  1次 
机器学习算法原理解析 - 分类     2019-7-31  李澎涛   浏览 21  1次 
Tensorflow从入门到精通之——Tensorflow基本操作     2019-8-22  谢素燕   浏览 20  1次 
深度学习框架-Keras学习资料   刘珺 发布于  2019-7-2  浏览数:340  点赞数:1  

 Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果。

小白学CNN以及Keras的速成      2019-7-2  张奕   浏览 75  1次 
使用 Keras + TensorFlow 开发一个复杂深度学习模型     2019-7-2  吴友鹏   浏览 77  1次 
理解情感—从Keras移植到pyTorch     2019-7-30  可可   浏览 49 
知识图谱   张凡 发布于  2019-8-21  浏览数:17  

 知识图谱相关学习资料

目标检测学习   周月 发布于  2019-8-19  浏览数:18  

 目标检测,也叫目标提取,是一种基于目标几何和统计特征的图像分割,它将目标的分割和识别合二为一,其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中,需要对多个目标进行实时处理时,目标自动提取和识别就显得特别重要。

基于深度学习的目标检测      2019-8-21  王玉   浏览 1 
[图文]目标检测     2019-8-19  Mi   浏览 1 
YOLO目标检测   周丽娟 发布于  2019-6-20  浏览数:201  点赞数:4  

YOLO是基于深度学习端到端的实时目标检测系统,YOLO将目标区域预测和目标类别预测整合于单个神经网络模型中,实现在准确率较高的情况下快速目标检测与识别

快速理解YOLO目标检测     2019-6-21  孙翔   浏览 57  1次 
[目标检测]YOLO原理      2019-6-21  孙翔   浏览 34 
深入理解目标检测与YOLO(从v1到v3)     2019-6-21  王玉   浏览 46  1次 
物联网与边缘计算   郓伟杰 发布于  2019-6-17  浏览数:351  点赞数:4  

 物联网可以连接各种设备,边缘计算可以将计算放在网络 边缘侧,靠近终端和用户,提高物联网的效率和便捷性。物联网+边缘计算将开启新一代的技术和应用结合的变革,提高企业的以技术推动业务的进步。

诚意之作,老司机带你入门边缘计算      2019-6-21  Mila   浏览 97  3次 
终于有人把物联网和边缘计算的关系说清楚了     2019-6-20  Mila   浏览 60  2次 
边缘计算在物联网(IoT)当中的运用「物联网架构探索系列」     2019-6-20  Mila   浏览 42  2次 
Python都有哪些机器学习库   屠们革囊 发布于  2019-7-2  浏览数:43  

 希望都能够了解一下,才好选择合适的。

文档:scikit-learn学习笔记     2019-7-22  LISA   浏览 6 
python机器学习库sklearn     2019-7-22  lisa   浏览 4 
python 机器学习入门实战小结     2019-7-22  lisa   浏览 4 
自然语言处理(NLP)   高啸鸣 发布于  2019-7-2  浏览数:61  

 基本原理,应用领域和核心问题,实例讲解

图文:Deep Learning for NLP-深度学习      2019-7-8  LISA   浏览 11 
图文:分布式表示学习方法与NLP     2019-7-8  LISA   浏览 9 
[图文]深度学习在NLP结构化模型中的应用     2019-7-8  LISA   浏览 8 
TensorFlow 架构和应用    罗伟 发布于  2019-5-31  浏览数:554  点赞数:1  
TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。
TensorFlow架构与设计:概述     2019-6-3  谢素燕   浏览 123  2次 
Tensorflow从入门到精通之——Tensorflow基本操作     2019-6-17  谢素燕   浏览 76  1次 
这是我看过解释TensorFlow最透彻的文章!     2019-6-17  谢素燕   浏览 87  1次 
人工神经网络(ANN)   安微儿 发布于  2019-5-7  浏览数:627  点赞数:2  

 人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。

人工神经网络(ANN)简述      2019-5-7  xss   浏览 140 
人工神经网络(ANN)及BP算法     2019-5-7  xss   浏览 95  1次 
人工神经网络(ANN)浅讲     2019-5-13  lpt   浏览 77  1次 
Python图像处理   王啸 发布于  2019-4-2  浏览数:511  点赞数:2  

最近因项目需要涉及到图片处理想学习一下

python图像处理较为全面      2019-4-3  谢素燕   浏览 118  1次 
Python图像处理进阶:多种图像变换算法实践!     2019-4-8  谢素燕   浏览 71 
python PIL 图像处理     2019-4-9  lpt   浏览 62 
基于深度学习的图像处理   文笔 发布于  2019-3-6  浏览数:504  点赞数:3  

 关于图像效果实现的计数、算法、实例等等

如何用深度学习玩转图像处理     2019-3-6  豆豆   浏览 174  1次 
如何在 TensorFlow 中用深度学习修复图像?     2019-3-6  年   浏览 128  1次 
图像处理之深度学习     2019-3-6  豆豆   浏览 103  1次 
Deeplearning4j    李华 发布于  2019-2-25  浏览数:283  点赞数:2  

Deeplearning4j是为Java和Java虚拟机编写的开源深度学习库,是广泛支持各种深度学习算法的运算框架。

Java分布式神经网络库Deeplearning4j 环境搭建和运行一个例子     2019-2-26  刘利   浏览 107 
神经网络学习的可视化、监测及调试方法     2019-2-26  刘利   浏览 78 
Deeplearning4j多层感知线性分类器训练Tianic数据      2019-2-25  M.I   浏览 87 
工业互联网相关学习   zhgx 发布于  2019-3-7  浏览数:72  

 工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产力,让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。 

工业互联网平台背景下的工业大数据与智能制造     2019-3-7  fly   浏览 23 
工业互联网为什么、是什么、怎么办?     2019-3-7  fly   浏览 37 
Mask R-CNN资料   周周 发布于  2019-2-25  浏览数:230  点赞数:1  

学习一下

实例分割模型Mask R-CNN详解     2019-2-25  李华   浏览 74 
『计算机视觉』Mask-R-CNN      2019-2-26  张洁   浏览 67 
目标检测-从RCNN到Mask RCNN两步检测算法总结     2019-2-25  李华   浏览 71 
scikit-learn 机器学习资料   王可 发布于  2018-11-7  浏览数:1067  点赞数:2  

 学习一下

Python: 通过scikit-learn了解机器学习      2018-11-7  郝玥   浏览 288 
机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(一)     2018-11-9  WY   浏览 217  3次 
机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(二)      2018-11-9  WY   浏览 177  2次 
Tensor flow学习参考   康辉 发布于  2018-11-23  浏览数:695  点赞数:4  

 简单明了的资料

tensorflow安装过程-(windows环境下)     2018-12-3  赵金辉   浏览 286  1次 
TensorFlow架构与设计:概述     2018-12-6  邱宇   浏览 253  4次 
Google TensorFlow 机器学习框架介绍和使用     2018-12-6  邱宇   浏览 213  1次 
人脸识别   方静 发布于  2018-12-3  浏览数:77  

 希望学习人脸识别的技术

研究人脸识别技术必须知道的十个基本概念     2018-12-4  谢素燕   浏览 207 
大数据下的人脸识别技术与安全     2018-12-3  怀德成   浏览 81 
OCR技术   方静 发布于  2018-12-3  浏览数:77  

 OCR 的技术资料

OCR技术浅析     2018-12-3  怀德成   浏览 130 
强化学习资料   周晓婷 发布于  2018-11-9  浏览数:551  点赞数:7  

 是一种重要机器学习方法,在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。

一文了解强化学习     2018-11-9  谢素燕   浏览 255  2次 
《深入浅出机器学习》之强化学习     2018-11-9  王玉   浏览 233  1次 
通过 Q-learning 深入理解强化学习     2018-11-9  杨子雨   浏览 199  1次 

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