FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师），这个角色不是传统的算法工程师，也不是纯粹的 Agent 开发者，而是站在 AI 能力与企业业务之间的那个人——理解业务、改造流程、接入系统、确保上线。

 LLM智能体（Agent）评测的核心维度，包括工具调用（正确性与效率）、自主工作流（任务完成度）和推理能力

 从入门技巧到架构测评，再到逆向推测底层实现

 Skills，翻译过来就是技能，用于为 AI 智能体添加专业技能和知识。就像人一样，你会做饭、会开车、会写PPT——这些都是你的技能。

 Hermes 运行在你自己的服务器或本地机器上，跨会话持续记忆，并在每次完成任务后主动学习、提炼可复用的技能——越用越聪明。

 学习Palantir本体论

 AI 编程工具的大规模普及，正在深刻改变软件开发的工作方式。在 Cursor 、 Claude Code 、 GitHub Copilot 等工具的加持下，开发者可以用自然语言描述需求， AI 即可自动生成大量代码。这一变化令人兴奋，但也带来了新的困惑：代码越来越容易生成，但高质量、可维护的软件却越来越难以把控。在这个背景下，一种新的软件开发方法论逐渐兴起—— 规范驱动开发（Spec-Driven Development，SDD） 。

 在 AI 辅助编程领域， Claude Code 是目前公认的最强大、最智能的 Agent 工具之一。与传统的代码补全工具不同， Claude Code 是一个真正意义上的编程智能体——它不仅能理解你的代码库，还能主动规划、执行多步骤任务，包括读取文件、运行命令、修改代码、创建 Pull Request 等完整的开发工作流。

Harness Engineering如何工程化落地？

 Skill 架构、业务蒸馏、测试提效

 本体是什么，本体与大模型知识图谱的关系

 深入剖析Palantir本体论的内在机制，看看这个被称为"企业AI的语义操作系统"的架构，到底是如何工作的。