类别

 
 

 
  求知 文章 文库 Lib 视频 Code iProcess 课程 角色 咨询 工具 火云堂 讲座吧   成长之路  
会员   
求知
 


                                   
 
 
Tensor flow学习参考   康辉 发布于  2018-11-23  浏览数:303  点赞数:4  

 简单明了的资料

tensorflow安装过程-(windows环境下)     2018-12-3  赵金辉   浏览 45  1次 
TensorFlow架构与设计:概述     2018-12-6  邱宇   浏览 34  2次 
Google TensorFlow 机器学习框架介绍和使用     2018-12-6  邱宇   浏览 17 
人脸识别   方静 发布于  2018-12-3  浏览数:13  

 希望学习人脸识别的技术

研究人脸识别技术必须知道的十个基本概念     2018-12-4  谢素燕   浏览 1 
【图文】人脸识别大数据分析平台建设方案     2018-12-3  怀德成   
大数据下的人脸识别技术与安全     2018-12-3  怀德成   浏览 3 
OCR技术   方静 发布于  2018-12-3  浏览数:7  

 OCR 的技术资料

OCR技术浅析     2018-12-3  怀德成   浏览 2 
强化学习资料   周晓婷 发布于  2018-11-9  浏览数:312  点赞数:7  

 是一种重要机器学习方法,在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。

一文了解强化学习     2018-11-9  谢素燕   浏览 52  2次 
《深入浅出机器学习》之强化学习     2018-11-9  王玉   浏览 51  1次 
通过 Q-learning 深入理解强化学习     2018-11-9  杨子雨   浏览 26  1次 
scikit-learn 机器学习资料   王可 发布于  2018-11-7  浏览数:225  点赞数:2  

 学习一下

入门系列之Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器     2018-11-9  谢素燕   浏览 48 
Python: 通过scikit-learn了解机器学习      2018-11-7  郝玥   浏览 42 
基于scikit-learn机器学习库的分类预测      2018-11-9  谢素燕   浏览 19 
生物识别技术   俎涛 发布于  2018-10-30  浏览数:64  点赞数:1  

 有整体方案,关键技术资料吗?

Visual_C++利用OpenCV对图像进行人脸识别     2018-11-9  lpt   浏览 7 
人脸识别的特征提取概论      2018-11-9  lpt   浏览 9 
人脸识别系统设计与仿真 基于matlab的(含matlab源程序)     2018-10-30  吴天   浏览 14 
Python与机器学习   俎涛 发布于  2018-10-16  浏览数:535  点赞数:3  

 使用Python实现机器学习

如何入门Python与机器学习      2018-10-18  谢素燕   浏览 171  1次 
【机器学习】Python实现机器学习算法     2018-10-18  王玉   浏览 60 
BP神经网络python简单实现      2018-10-17  谢素燕   浏览 52 
特征工程学习资料   俎涛 发布于  2018-10-16  浏览数:35  

 什么是特征工程,怎么利用特征?

一文看懂特征工程在金融风控中的应用     2018-11-1  谢素燕   浏览 5 
机器学习之(四)特征工程以及特征选择的工程方法     2018-10-31  谢素燕   浏览 6 
特征工程(sklearn)     2018-10-16  闫泽元   浏览 8 
机器学习的matlab实现   陆亭侯 发布于  2018-9-25  浏览数:54  

 matlab关于机器学习的算法库,能否介绍一下?

matlab机器学习库      2018-10-15  谢素燕   浏览 9 
MATLAB从入门到算法实践      2018-10-15  刘磊   浏览 10 
机器学习----matlab中的CNN     2018-9-25  赵金辉   浏览 11 
机器学习算法的学习资料   郑滨 发布于  2018-7-31  浏览数:864  点赞数:22  

 各种算法。

决策树与随机森林 - fionaplanet      2018-7-31  赵金辉   浏览 212  23次 
一文让你读懂什么是机器学习(超详细!)     2018-7-31  赵金辉   浏览 299  16次 
小白也能入门机器学习-线性回归      2018-7-31  赵金辉   浏览 158  19次 
需要ROS(开源机器人操作系统)的资料   娃娃 发布于  2018-5-21  浏览数:622  点赞数:9  

 需要ROS(开源机器人操作系统)的资料

ROS入门教程     2018-5-21  谢素燕   浏览 134  4次 
浅谈ROS的产品化探索(一)通信机制篇      2018-5-21  zhgx   浏览 159  25次 
浅谈ROS的产品化探索(二)开发工具篇      2018-5-21  zhgx   浏览 122  20次 
CPU是怎么工作的   俎涛 发布于  2018-5-20  浏览数:526  点赞数:4  

 现在计算机、手机、智能电视、机器人...都有一颗大脑,那就是CPU,CPU怎么工作的呢?

CPU是怎么实现运算的 ?     2018-5-20  俎涛   浏览 376  12次 
人工智能的最新进展~2018   俎涛 发布于  2018-5-10  浏览数:549  点赞数:6  
人工智能发展迅速,2018年有哪些新动向、新成果。
机器人遛机器狗,估计不久能看到了     2018-5-11  谢素燕   浏览 163  15次 
Google 的聊天机器人~2018     2018-5-10  俎涛   浏览 152  14次 
2018 TensorFlow开发者峰会总结     2018-5-10  xsy   浏览 143  16次 
TensorFlow 学习资料   郑涛 发布于  2018-4-4  浏览数:854  点赞数:13  

 TensorFlow 是 Google 多年以来内部的机器学习系统。

TensorFlow架构与设计:概述     2018-4-4  Alily    浏览 261  44次 
Google TensorFlow 机器学习框架介绍和使用     2018-4-8  xss   浏览 125  36次 
TensorFlow 智能机器人原理与实现     2018-4-8  Alily    浏览 118  42次 
人工智能学习资料   俎涛 发布于  2018-3-1  浏览数:917  点赞数:8  

想系统学习一下人工智能,有好的资料吗?

一张图看懂新一代人工智能知识体系      2018-3-7  xsy   浏览 396  47次 
世界上最简单的机器学习入门     2018-3-7  xsy   浏览 268  44次 
机器学习 之 算法介绍     2018-3-15  Alily    浏览 194  38次 
求机器学习与深度学习资料   李旭 发布于  2017-12-20  浏览数:876  点赞数:19  
目前参与大数据建设项目
A-Brief-Introduction-to-Deep-Learning     2018-1-2  李澎涛   浏览 127  21次 
CS229-DeepLearning      2018-1-2  李澎涛   浏览 100  30次 
大数据分析的深度神经网络方法     2018-1-2  李澎涛   浏览 153  27次 
机器学习的资料   zhgx 发布于  2017-12-7  浏览数:235  点赞数:25  

机器学习,tensorflow,fabric,

TensorFlow深度学习,一篇文章就够了     2017-12-25  谢素燕   浏览 102  49次 
TensorFlow 智能机器人原理与实现     2017-12-25  Alice   浏览 84  58次 
TensorFlow神经网络教程     2017-12-25  Alice   浏览 98  60次 

当前第1页,共有1页,共有:17条记录     
首页 上一页 下一页 尾页     


公开课计划

[北京]软件测试方法与实践 12-17
[北京]基于UML和EA进行系统分析设计 1-10
[北京]软件设计模式最佳实践 12-20
[北京]大数据分析与管理 1-17
[上海]嵌入式软件可靠性设计 12-19
[上海]基于Kubernetes构建企业容器云 12-21
[深圳]数据仓库多维建模方法与应用 12-29
更多...
能力培养&认证 更多...

成功案例 更多...


每天2个文档/视频
扫描微信二维码订阅
订阅技术月刊
获得每月300个技术资源
 
希望我们的资料可以帮助你学习,也欢迎投稿&提建议给我
频道编辑:winner
邮       件:winner@uml.net.cn

关于我们 | 联系我们 | 京ICP备10020922号 京公海网安备110108001071号