如何利用数据，分析产品和应用的运营情况？

 数据即服务（Data-as-a-Service，DaaS）是指与数据相关的任何服务都能够发生在一个集中化的位置，如聚合、数据质量管理、数据清洗等，然后再将数据提供给不同的系统和用户，而无需再考虑这些数据来自于哪些数据源。

 ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者组合到一起，可以用于日志采集和分析。

希望透彻学习一下

想了解一下

希望使用Matplotlib进行数据展示！

 使用IPython进行交互式计算

  Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。

 具体说说如何根据需求设计hbase的表结构，然后如何设计访问操作。

 数据可视化可以帮助用户更好的理解数据，有哪些好的数据可视化框架呢？

 Pandas是Python的一个数据分析包，Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来，因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas是为了解决数据分析任务而创建的，Pandas纳入了大量的库和一些标准的数据模型，提供了高效的操作大型数据集所需要的工具。Pandas提供了大量是我们快速便捷的处理数据的函数和方法。Pandas包含了高级数据结构，以及让数据分析变得快速、简单的工具。它建立在Numpy之上，使得Numpy应用变得简单。

求大数据存储、分析与管理大数据相关的文章

如何在多个应用之间进行数据同步？

 对于数据仓库体系结构的最佳问题，始终存在许多不同的看法，甚至有人把Inmon和Kimball之争称之为数据仓库界的“宗教战争”，那么到底哪个更好呢？

 学习这方面技术，希望提供相关资料

  希望了解Hbase的架构原理和应用场景

 想系统学习一下SQLServer数据库存储

发起原因

 MYSQL集群

 NoSQL缓存数据库技术 学习资料。