梳理 Kubernetes 所遇到的挑战,设计 Serverless Kubernetes的原因、挑战和发展路径。
一种面向流程的自动化方法,由分析和数据团队使用,旨在提高数据分析的质量并缩短数据分析的周期。DataOps 的这一定义会随着时间的推移而变化,但其关键目标非常明确:提高数据分析的质量并缩短数据分析的周期。
数据质量管理是所有数据类项目重点关注的领域,从20多年前的数据仓库到如今的数据治理、数据中台,企业都试图通过对改善数据质量来提升数据的价值。
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数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。
随着各行各业信息化不断演变发展,数据已成为基础设施,成为业务发展重要原动力,内部业务与互联网深度融合,利用新媒体,让数据产生更大价值,是近近几年发展的主要趋势。如何提升数据资产价值同时让数据使用更安全,已成为各个行业探讨的方向。
Hadoop 架构以及目前市面上不同的存算分离的架构方案,他们的利弊各有哪些。