梳理 Kubernetes 所遇到的挑战，设计 Serverless Kubernetes的原因、挑战和发展路径。

 一种面向流程的自动化方法，由分析和数据团队使用，旨在提高数据分析的质量并缩短数据分析的周期。DataOps 的这一定义会随着时间的推移而变化，但其关键目标非常明确：提高数据分析的质量并缩短数据分析的周期。

 数据质量管理是所有数据类项目重点关注的领域，从20多年前的数据仓库到如今的数据治理、数据中台，企业都试图通过对改善数据质量来提升数据的价值。

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 数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。

 随着各行各业信息化不断演变发展，数据已成为基础设施，成为业务发展重要原动力，内部业务与互联网深度融合，利用新媒体，让数据产生更大价值，是近近几年发展的主要趋势。如何提升数据资产价值同时让数据使用更安全，已成为各个行业探讨的方向。

 Hadoop 架构以及目前市面上不同的存算分离的架构方案，他们的利弊各有哪些。

 数据脱敏（Data Masking），顾名思义，是屏蔽敏感数据，对某些敏感信息（比如，身份证号、手机号、卡号、客户姓名、客户地址、邮箱地址、薪资等等 ）通过脱敏规则进行数据的变形，实现隐私数据的可靠保护。