KubeEdge 是一个开源的系统，可将本机容器化应用编排和管理扩展到边缘端设备。 它构建在Kubernetes之上，为网络和应用程序提供核心基础架构支持，并在云端和边缘端部署应用，同步元数据。

技术原理、计算单元、常见算法、目标检测等相关、

 学习

AIOps，即 Artificial Intelligence for IT Operations，智能运维，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题

 云原生是基于分布部署和统一运管的云端服务，以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。

 2021年3月，建模者频道（Modeler.org.cn）发布了如下资料：

 Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

AIoT就是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。它并不是新技术，而是一种新的IoT应用形态，从而与传统IoT应用区分开来。

 Openstack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。Openstack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。

 资料

 Flink 是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎，代码主要是由 Java 实现，部分代码是 Scala。它可以处理有界的批量数据集、也可以处理无界的实时数据集。

 软件定义汽车的时代已经到来，汽车电子电器架构随之会有大的升级。

 基础及应用案例

  2021年1月，建模者频道（Modeler.org.cn）发布了如下资料：

 如何构建技术中台和技术规划体系

概念模型导读：为了方便读者阅读，本主题的CML模型（概念模型Concept Model Language ）如下：

文字导读 :

AI框架 is classify as AI执行框架 and AI应用框架；

AI执行框架 have: Application层、system层，Application层实现 have: API 和 计算模型，System层 have: 任务调度 和 数据管理；

AI应用框架 is  classify as MXNet   and  MindSpore  and  TensorFlow and Caffe and  pyTorch；

1. MXNet功能 have ：图像分类、图像分割、目标检测；

2. MindSpore功能 have：图像识别、情感分析；

3. TensorFlow计算过程 have：Tensor、Flow；

4. Caffe功能 have：图像分类、图像分割；

5. pyTorch功能 have：工具和库、本机ONNX支持、云合作伙伴、C++前端、移动实验性、分布式培训、Torch脚本；

概念模型导读：为了方便读者阅读，本主题的CML模型（概念模型Concept Model Language ）如下：

文字导读：

• 敏捷团队（Scrum Team）采用迭代（Sprint）的方式增量实现需求（Backlog  ），交付产品（Product），通过会议（Meeting）加强沟通；

• Product Owner 定义 Product Backlog  ；

• Scrum Team 启动 Sprint （迭代周期是1~4周）；

• 每个Sprint都要召开3个会议： Sprint Planning Meeting（Sprint计划会议） 、Srpint Review Meeting（评审会议）、 Sprint 回顾会议（Sprint Retrospective Meeting）；

• 在 Sprint Planning Meeting来从Product Backlog中挑选出Story作为本次迭代完成的目标，，然后把这些Story进行细化，形成一个Sprint Backlog；

• 每个成员根据Sprint Backlog再细化成更小的任务，Task1、Task2，进行具体开发工作；

• 在Sprint Backlog过程中，需要进行 Daily Meeting（每日站立会议）；

• 当一个Sprint Backlog被完成，Scrum Team进行 Srpint Review Meeting（评审会议）；

• 一切顺利的话，会发布出Product，并且进行 Sprint 回顾会议（Sprint Retrospective Meeting）。

本图由 李澎涛、俎涛 采用 工具EA建模

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关于CML（概念模型Concept Model Language ）：

• 什么是CML：基于自然语言，对概念进行可视化建模，

• 为什么采用CML：面对越来越多的信息，我们的语言需要进化，帮助各个领域的专家整理概念关系。

 导读：现在汽车的电子电气架构已经从 传统的以ECU为单位的组织，演进为新的架构：基于域控制器 或更进一步的中央计算平台。

• 基于独立ECU的架构：传统的汽车架构是几十个上百个ECU作为硬件载体，每个ECU上运行相对功能单一的SWC；

• 基于域控制器的架构：整车控制系统分为5个域：动力总成，底盘控制，车身控制，辅助驾驶控制，娱乐系统控制。每个域都有一个高性能MCU负责处理。

• 基于中央计算平台的架构：采用运算能力强大的中央计算机，基于虚拟化技术构建软件运行环境，把各种功能的SWC 集中起来，为用户提供更多而且可以按需选配的服务。

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为了方便读者阅读，本主题的CML模型（概念模型Concept Model Language ）如下：

本图由：俎涛，采用 工具：EA建模

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关于CML（概念模型Concept Model Language ）：

• 什么是CML：基于自然语言，对概念进行可视化建模，

• 为什么采用CML：面对越来越多的信息，我们的语言需要进化，帮助各个领域的专家整理概念关系。