AIoT就是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。它并不是新技术，而是一种新的IoT应用形态，从而与传统IoT应用区分开来。

 Openstack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。Openstack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。

 资料

 Flink 是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎，代码主要是由 Java 实现，部分代码是 Scala。它可以处理有界的批量数据集、也可以处理无界的实时数据集。

 软件定义汽车的时代已经到来，汽车电子电器架构随之会有大的升级。

 基础及应用案例

  2021年1月，建模者频道（Modeler.org.cn）发布了如下资料：

 如何构建技术中台和技术规划体系

概念模型导读：为了方便读者阅读，本主题的CML模型（概念模型Concept Model Language ）如下：

文字导读 :

AI框架 is classify as AI执行框架 and AI应用框架；

AI执行框架 have: Application层、system层，Application层实现 have: API 和 计算模型，System层 have: 任务调度 和 数据管理；

AI应用框架 is  classify as MXNet   and  MindSpore  and  TensorFlow and Caffe and  pyTorch；

1. MXNet功能 have ：图像分类、图像分割、目标检测；

2. MindSpore功能 have：图像识别、情感分析；

3. TensorFlow计算过程 have：Tensor、Flow；

4. Caffe功能 have：图像分类、图像分割；

5. pyTorch功能 have：工具和库、本机ONNX支持、云合作伙伴、C++前端、移动实验性、分布式培训、Torch脚本；

概念模型导读：为了方便读者阅读，本主题的CML模型（概念模型Concept Model Language ）如下：

文字导读：

• 敏捷团队（Scrum Team）采用迭代（Sprint）的方式增量实现需求（Backlog  ），交付产品（Product），通过会议（Meeting）加强沟通；

• Product Owner 定义 Product Backlog  ；

• Scrum Team 启动 Sprint （迭代周期是1~4周）；

• 每个Sprint都要召开3个会议： Sprint Planning Meeting（Sprint计划会议） 、Srpint Review Meeting（评审会议）、 Sprint 回顾会议（Sprint Retrospective Meeting）；

• 在 Sprint Planning Meeting来从Product Backlog中挑选出Story作为本次迭代完成的目标，，然后把这些Story进行细化，形成一个Sprint Backlog；

• 每个成员根据Sprint Backlog再细化成更小的任务，Task1、Task2，进行具体开发工作；

• 在Sprint Backlog过程中，需要进行 Daily Meeting（每日站立会议）；

• 当一个Sprint Backlog被完成，Scrum Team进行 Srpint Review Meeting（评审会议）；

• 一切顺利的话，会发布出Product，并且进行 Sprint 回顾会议（Sprint Retrospective Meeting）。

本图由 李澎涛、俎涛 采用 工具EA建模

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关于CML（概念模型Concept Model Language ）：

• 什么是CML：基于自然语言，对概念进行可视化建模，

• 为什么采用CML：面对越来越多的信息，我们的语言需要进化，帮助各个领域的专家整理概念关系。

 导读：现在汽车的电子电气架构已经从 传统的以ECU为单位的组织，演进为新的架构：基于域控制器 或更进一步的中央计算平台。

• 基于独立ECU的架构：传统的汽车架构是几十个上百个ECU作为硬件载体，每个ECU上运行相对功能单一的SWC；

• 基于域控制器的架构：整车控制系统分为5个域：动力总成，底盘控制，车身控制，辅助驾驶控制，娱乐系统控制。每个域都有一个高性能MCU负责处理。

• 基于中央计算平台的架构：采用运算能力强大的中央计算机，基于虚拟化技术构建软件运行环境，把各种功能的SWC 集中起来，为用户提供更多而且可以按需选配的服务。

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为了方便读者阅读，本主题的CML模型（概念模型Concept Model Language ）如下：

本图由：俎涛，采用 工具：EA建模

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关于CML（概念模型Concept Model Language ）：

• 什么是CML：基于自然语言，对概念进行可视化建模，

• 为什么采用CML：面对越来越多的信息，我们的语言需要进化，帮助各个领域的专家整理概念关系。

 资料

 资料

导读：

• 对物体基于图像进行目标跟踪 ；

• 图像有多帧，每个帧内有目标的像素信息；

• 对物体的特征通过欧式距离和余弦距离进行识别；

• 对目标进行跟踪需要2种目标关联算法：基于坐标 和基于特征。

为了方便读者阅读，本主题的CML模型（概念模型Concept Model Language ）如下：

本图由：俎涛，采用 工具：EA建模

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关于CML（概念模型Concept Model Language ）：

• 什么是CML：基于自然语言，对概念进行可视化建模，

• 为什么采用CML：面对越来越多的信息，我们的语言需要进化，帮助各个领域的专家整理概念关系。

 Git、GitLab、Jenkins实操过程

PostGIS是一个空间数据库，Oracle Spatial和SQL Server(2008和之后版本）也是空间数据库。

空间数据库像存储和操作数据库中其他任何对象一样去存储和操作空间对象。

空间数据与数据库关联起来的三个方面：数据类型、索引和函数

1-空间数据类型用于指定图形为点（point）、线（line）和面（polygon）

2-多维度空间索引被用于进行空间操作的高效处理

3-空间函数构建于SQL语言中，用于空间属性和空间关系的查询

 空间数据类型、空间索引和空间函数组合在一起，提供了灵活的结构用于优化性能和分析。