领域建模可以帮助我们整理各个领域的专业知识，提高分析设计能力。

领域建模的关键有3个方面：

  1. 深刻理解面向对象分析方法，能够从需求描述中识别对象、类和关系

  2. 精确了解 UML类图中类、属性、行为、关系的建模机制

  3. 熟悉问题领域，能够把握问题领域的核心知识

这三个要素无疑是互相促进，必须有机地结合才能实现完整的领域建模。书本上大家看到的多是电商、信息管理系统的领域建模，这些建模偏重数据，和计算机的数据处理具有先天的紧密相关性，所以领域建模容易达成共识。而对于那些逻辑复杂、数据关系不明显的逻辑领域，领域建模具有更高的挑战。所以这里把我曾经做的一个物理知识领域的建模分享出来，供大家探讨和参考。

 工作原理，使用场景，配置优化，消息机制，状态监控

 技术选型，架构设计，性能优化，负载均衡，微服务

 Spark是Apache的一个顶级项目,是一个快速、通用的大规模数据处理引擎。

数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。

azkaban是一个开源的任务调度系统，用于负责任务的调度运行（如数据仓库调度），用以替代linux中的crontab。

 Scrum是迭代式增量软件开发过程，通常用于敏捷软件开发。

 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。

 需求管理是一个所有人都很关注、关乎产品核心价值、却很难解决的工程难题。如下的文章，提出了一种基于模型的需求管理方法，并基于此理论，选择了主流的建模工具EA，定制开发了对应的需求管理工具。希望面临同样需求管理难题的同行参考。

ARM体系结构和应用开发相关资料

 BPMN：业务流程建模与标注，包括这些图元如何组合成一个业务流程图（Business Process Diagram）

 软件运行的任务调度框架设计原理和实例

 RocketMQ是一个消息中间件。消息中间件中有两个角色：消息生产者和消息消费者。RocketMQ里同样有这两个概念，消息生产者负责创建消息并发送到RocketMQ服务器，RocketMQ服务器会将消息持久化到磁盘，消息消费者从RocketMQ服务器拉取消息并提交给应用消费。

Simulink是MATLAB中的一种可视化仿真工具， 是一种基于MATLAB的框图设计环境，是实现动态系统建模、仿真和分析的一个软件包，被广泛应用于线性系统、非线性系统、数字控制及数字信号处理的建模和仿真中。

移动应用开发、Android原生与web应用开发，iOS原生与web应用开发、Cordova、Phonegap、Hybrid App

 SysML，全称Systems Modeling Language，即系统建模语言，它是一种表述（Specifying）、分析、设计以及验证复杂系统的通用图形化建模语言，复杂系统可能包括软件、硬件、信息、人员、过程和设备等其他系统元素。

技术文档编写、技术文档评审，编码规范，测试报告，需求规格说明书，架构设计说明书

 MBSE（Model-Based Systems Engineering）基于模型的系统工程关注从系统分析设计到软件/硬件分析设计过程中，采用模型贯穿各个阶段的工作。