如何做好软件架构师，包括设计案例、高可用和微服务

求大数据存储、分析与管理大数据相关的文章

 关于需求分析，需求建模，需求管理的资料

 初中物理物态变化的概念关系图

 语言是人类最伟大的工具之一，描述是人类所有智慧的基础，描述分为各种层次：

• 自然语言 

• 数学公式 

• 建筑图形 

• 软件模型 

人的科学知识、文学知识都是在自然语言的基础上，演进出了各种专业符号系统。如果能够理清自然语言，可以帮助我们更好的认识自己如何描述世界，进而关联到各个学科的专业符号。这可以帮助我们：

• 认识自己的思维形成基础

• 更好的交流 

• 更有效的操纵各种知识。

• 具有创新的视野和余力！

求质量管理学习资料

 设计方法、案例，想系统的学习一下

 开发内嵌word容器

 希望有代码示例

如何构建微服务架构

 OpenMP是一种应用于多处理器程序设计的并行编程处理方案，它提供了对于并行编程的高层抽象，只需要在程序中添加简单的指令，就可以编写高效的并行程序，而不用关心具体的并行实现细节，降低了并行编程的难度和复杂度。也正因为OpenMP的简单易用性，它并不适合于需要复杂的线程间同步和互斥的场合。

如何在多个应用之间进行数据同步？

 学习编程

 GPU（graphical processing unit）是显卡内用于图形处理的器件。和CPU相比，CPU是串行执行，而GPU是多个核并行执行。GPU是一个高性能的多核处理器，有很高的计算速度和数据吞吐率。在GPU上的运算能获得相对于CPU而言很高的加速比。第一、第二代GPU出现的时候，GPU不是可编程的[4]。当第三代GPU出现的时候，GPU开始用于图形编程，研究者们给GPU烧制程序，进行图像处理。GPU的并行流处理能力吸引了并行计算的研究者，研究者们借助图形编程的概念，把计算操作转化成图形纹理操作。这个时候GPU计算，需要对图形概念有比较深的了解，编程比较复杂。第四代GPU以NVIDIA的GeForce系列显卡为代表，开始提供专门用于通用计算的技术，并且出现了CUDA[17]、openCL[6]等基于c语言的通用编程语言。GPU用于并行计算的技术称为GPGPU（general purpose GPU）[4]。GPGPU涉及的范围很广，包括了几何计算、蛋白质模拟、优化计算、偏微分方程等

 很多大型项目的编译都是通过 Makefile 来组织的, 如果没有 Makefile, 那很多项目中各种库和代码之间的依赖关系不知会多复杂.

 成为一个需求分析师，需要哪些课程？

 成为一个全面的产品经理，需要学习哪些课程？

 嵌入式软件的架构、设计、开发、测试类课程

 理解用户，是需求分析、交互设计、产品运营的基础。

 如何把用户研究建立客观和量化的方法呢？

因为访问用户多，数据量大，对互联网应用的架构提出了更多的质量需求：高可用、高性能、可伸缩、可扩展、安全性。那些大型的互联网应用是如何搭建架构的呢？