初中物理物态变化的概念关系图
语言是人类最伟大的工具之一，描述是人类所有智慧的基础，描述分为各种层次：
自然语言
数学公式
建筑图形
软件模型
人的科学知识、文学知识都是在自然语言的基础上，演进出了各种专业符号系统。如果能够理清自然语言，可以帮助我们更好的认识自己如何描述世界，进而关联到各个学科的专业符号。这可以帮助我们：
认识自己的思维形成基础
更好的交流
更有效的操纵各种知识。
具有创新的视野和余力！
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设计方法、案例，想系统的学习一下
开发内嵌word容器
希望有代码示例
如何构建微服务架构
OpenMP是一种应用于多处理器程序设计的并行编程处理方案，它提供了对于并行编程的高层抽象，只需要在程序中添加简单的指令，就可以编写高效的并行程序，而不用关心具体的并行实现细节，降低了并行编程的难度和复杂度。也正因为OpenMP的简单易用性，它并不适合于需要复杂的线程间同步和互斥的场合。
如何在多个应用之间进行数据同步？
学习编程
GPU（graphical processing unit）是显卡内用于图形处理的器件。和CPU相比，CPU是串行执行，而GPU是多个核并行执行。GPU是一个高性能的多核处理器，有很高的计算速度和数据吞吐率。在GPU上的运算能获得相对于CPU而言很高的加速比。第一、第二代GPU出现的时候，GPU不是可编程的[4]。当第三代GPU出现的时候，GPU开始用于图形编程，研究者们给GPU烧制程序，进行图像处理。GPU的并行流处理能力吸引了并行计算的研究者，研究者们借助图形编程的概念，把计算操作转化成图形纹理操作。这个时候GPU计算，需要对图形概念有比较深的了解，编程比较复杂。第四代GPU以NVIDIA的GeForce系列显卡为代表，开始提供专门用于通用计算的技术，并且出现了CUDA[17]、openCL[6]等基于c语言的通用编程语言。GPU用于并行计算的技术称为GPGPU（general purpose GPU）[4]。GPGPU涉及的范围很广，包括了几何计算、蛋白质模拟、优化计算、偏微分方程等
很多大型项目的编译都是通过 Makefile 来组织的, 如果没有 Makefile, 那很多项目中各种库和代码之间的依赖关系不知会多复杂.
成为一个需求分析师，需要哪些课程？
成为一个全面的产品经理，需要学习哪些课程？
嵌入式软件的架构、设计、开发、测试类课程
理解用户，是需求分析、交互设计、产品运营的基础。
如何把用户研究建立客观和量化的方法呢？
因为访问用户多，数据量大，对互联网应用的架构提出了更多的质量需求：高可用、高性能、可伸缩、可扩展、安全性。那些大型的互联网应用是如何搭建架构的呢？
Android产品应用开发，如何构建一个易于维护、可扩展、高性能的应用。
希望学习：大数据技术架构，大数据分析方法，大数据的一些应用案例。希望实际例子多些！
嵌入式软件架构设计的方法有哪些？
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