DeepSeek MoE（Mixture of Experts，混合专家模型）是深度求索（DeepSeek）推出的一种高效的大语言模型架构。它基于 MoE（混合专家） 技术，旨在通过动态激活部分神经网络参数来提升模型的计算效率，同时保持强大的性能。
自动驾驶、智能驾驶
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AI Agent 是一个能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的智能系统。在大语言模型时代，AI Agent 通过整合 LLM 的语言理解能力、外部工具调用能力和环境交互能力，成为能够自主完成复杂任务的智能代理。
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混合专家模型（MoE）作为一种强大的模型架构，正在成为大模型时代的热门话题。学习深入了解MoE的神秘面纱，从其基本概念、核心组件，到训练方法和应用场景，用通俗易懂的语言和生动的实例。
在计算机视觉领域，CNN与Transformer的对决已持续十年之久。CNN凭借其强大的归纳偏置和局部特征提取能力，奠定了视觉任务的基础；而Transformer以其全局建模和自注意力机制，迅速崛起并冲击传统格局。
模型蒸馏是一种通过简化复杂模型来提升效率的技术，而知识蒸馏特指将大模型（教师模型）的知识压缩转移至小模型（学生模型）的过程，以实现轻量化且保持高性能。
