一个AI的产品经理都需要什么能力呢？
希望从一个机器学习的项目过程，了解如何组织AI类型项目的实施。
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知识图谱相关学习资料
目标检测，也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割，它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要。
机器学习算法，深度学习原理，深度学习框架TensorFlow，使用Keras进行的深度学习
Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果。
YOLO是基于深度学习端到端的实时目标检测系统，YOLO将目标区域预测和目标类别预测整合于单个神经网络模型中，实现在准确率较高的情况下快速目标检测与识别
物联网可以连接各种设备，边缘计算可以将计算放在网络 边缘侧，靠近终端和用户，提高物联网的效率和便捷性。物联网+边缘计算将开启新一代的技术和应用结合的变革，提高企业的以技术推动业务的进步。
希望都能够了解一下，才好选择合适的。
基本原理，应用领域和核心问题，实例讲解
人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。
最近因项目需要涉及到图片处理想学习一下
stacking 就是当用初始训练数据学习出若干个基学习器后，将这几个学习器的预测结果作为新的训练集，来学习一个新的学习器。
关于图像效果实现的计数、算法、实例等等
Deeplearning4j是为Java和Java虚拟机编写的开源深度学习库，是广泛支持各种深度学习算法的运算框架。
工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。
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