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智慧制造解决方案   刘坤 发布于  2020-8-12  浏览数:1129  点赞数:2  

 学习

智能制造解决方案落地实例     2020-8-31  可可   浏览 1440  1次 
工业4.0智慧生产制造解决方案 _RFID世界网     2020-8-31  可可   浏览 1669  1次 
智慧制造整体解决方案 - 文库     2020-8-18  可可   浏览 2146  1次 
智慧工厂解决方案   刘坤 发布于  2020-8-12  浏览数:1567  点赞数:2  

 学习

Sundear深度解读MES:智能工厂才是MES的最终目的!     2020-8-31  可可   浏览 1263  1次 
智慧工厂网络解决方案     2020-8-31  可可   浏览 1401  1次 
智慧工厂: 完整系统解决方案     2020-8-31  可可   浏览 1250  1次 
智慧能源解决方案   刘坤 发布于  2020-8-12  浏览数:904  点赞数:2  

 学习资料

基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案 - 文库     2020-8-18  可可   浏览 1290  1次 
智慧能源解决方案2018-6 - 百度文库     2020-8-18  可可   浏览 1479  1次 
智慧能源解决方案教学文案 - 文库     2020-8-18  可可   浏览 2304  1次 
Keras学习资料   金梓晨 发布于  2020-8-12  浏览数:909  点赞数:2  

 

使用 keras 进行图像分类      2020-8-31  可可   浏览 1194  1次 
用Keras搭建GAN:图像去模糊中的应用(附代码)      2020-8-31  可可   浏览 1233  1次 
深度学习:Keras入门(二)之卷积神经网络(CNN)     2020-8-31  可可   浏览 1100  1次 
Neo4j图算法   刘云鑫 发布于  2020-6-23  浏览数:3526  点赞数:3  

 学习

Neo4j系列-简介及应用场景     2020-7-29  可可   浏览 2334  3次 
图数据库实践系列1 --Neo4J简介、安装及空间数据存储     2020-7-29  可可   浏览 1873  1次 
图数据库实践系列 (2)--Neo4j Spatial的REST集成     2020-7-29  可可   浏览 1964  1次 
知识图谱-金融行业案例   郝伟 发布于  2020-6-23  浏览数:3222  点赞数:4  

 学习

技术分享丨知识图谱在互联网金融行业的应用     2020-6-23  可可   浏览 2428  2次 
干货 | 金融知识图谱搭建全攻略     2020-6-23  可可   浏览 1931  1次 
金融知识图谱技术与银行业应用研究     2020-7-16  lisa   浏览 1805  1次 
计算机视觉   Jane 发布于  2020-6-15  浏览数:4088  点赞数:4  

 

计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉
详解计算机视觉五大技术:图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割     2020-6-23  wy   浏览 1695  1次 
【干货】综述:计算机视觉中的注意力机制     2020-6-23  wy   浏览 2239  1次 
计算机视觉的三部曲     2020-6-16  lpt   浏览 1839  1次 
机器学习 -- 简析KNN   薛圆圆 发布于  2020-5-7  浏览数:2416  点赞数:4  

 K-近邻算法(KNN) ,KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。

机器学习之KNN(k近邻)算法详解     2020-5-12  可可   浏览 1538  2次 
kNN 的花式用法     2020-5-12  可可   浏览 1997  1次 
K-近邻算法KNN学习笔记      2020-6-30  可可   浏览 1659  1次 
随机森林算法   Luna 发布于  2020-6-5  浏览数:2750  点赞数:4  

 随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。

通俗易懂的随机森林模型讲解     2020-6-5  可可   浏览 2065  2次 
异常检测怎么做,试试孤立随机森林算法(附代码)     2020-6-5  可可   浏览 1821  1次 
理解随机森林:基于Python的实现和解释     2020-6-5  可可   浏览 1784  1次 
无人驾驶的算法   曾静 发布于  2020-6-1  浏览数:2228  点赞数:3  

 无人驾驶用到了什么算法,如何保证时效性。

无人驾驶的基本算法及简单介绍     2020-6-1  胡民军   浏览 2365  1次 
你听过无人驾驶,但你了解无人驾驶的算法吗?     2020-6-1  胡文明   浏览 2190  1次 
无人驾驶算法——使用Stanley method实现无人车轨迹追踪     2020-6-12  可可   浏览 2557  1次 
R语言学习   赤狐 发布于  2020-6-10  浏览数:1107  点赞数:2  

R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境。

文档-R语言时间序列中文教程     2020-6-10  朱迪   浏览 2788  1次 
文档-R语言浅析     2020-6-10  德西   浏览 1937  1次 
文档-R语言课件     2020-6-10  jely   浏览 2221  1次 
深度学习-感知器   黄星辰 发布于  2020-5-7  浏览数:4091  点赞数:4  

 学习资料

文档:第三章:感知器     2020-5-12  wy   浏览 1782  2次 
深度学习瞎学之路--感知器     2020-5-8  可可   浏览 1797  1次 
感知器-从零开始学深度学习     2020-5-8  可可   浏览 1875  1次 
知识图谱应用   格森曼 发布于  2020-5-6  浏览数:6096  点赞数:5  

 

知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
最全知识图谱综述: 概念以及构建技术     2020-5-8  可可   浏览 2033  2次 
项目实战:如何构建知识图谱     2020-5-6  ww   浏览 2649  2次 
文档:知识图谱在互联网金融行业的应用     2020-5-11  lpt   浏览 1730  1次 
A*算法   lpt 发布于  2020-6-5  浏览数:1144  点赞数:2  

 A*算法,A*(A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法,也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近,最终搜索速度越快。

文档:A-Star算法详解     2020-6-5  lisa   浏览 1513  1次 
文档: A*算法ppt课件     2020-6-5  lisa   浏览 1397  1次 
文档:高级搜索之A星算法     2020-6-5  wy   浏览 1359  1次 
AI测试方法与工具   何清华 发布于  2020-4-2  浏览数:2120  点赞数:4  

 AI测试因为涉及到算法,测试的设计需要充分了解算法模型的参数和输出,所以比较复杂。而且测试结果带有一定的概率性,评判标准也带有不确定性,需要统计分析的帮忙。

机器学习项目的测试,算法测试     2020-4-2  石秋蛾   浏览 2201  1次 
AI测试的思考与探索     2020-4-8  可可   浏览 2698  1次 
人工智能测试:关于无人车测试的案例研究     2020-4-8  可可   浏览 1991  1次 
自然语言处理项目实践   邹陈欣 发布于  2020-4-13  浏览数:1009  点赞数:2  

 资料

Tika 文本预处理:抽取各种格式文件内容     2020-4-17  jely   浏览 1348  1次 
OpenNLP:驾驭文本,分词那些事     2020-4-17  jely   浏览 1522  1次 
领域本体构建方法概述     2020-4-17  jely   浏览 1540  1次 
tensorboad学习资料   周云 发布于  2020-2-3  浏览数:1913  点赞数:3  

TensorBoard是Tensorflow自带的网络模型可视化的工具,使用者可以清楚地看到网络的结构、数据流向、损失函数变化等一系列与网络模型有关的数据。

TensorBoard基础篇     2020-2-13  xsy   浏览 1850  1次 
Tensorboard 可视化好帮手 1     2020-2-3  lisa   浏览 2420  1次 
Tensorboard 可视化好帮手 2     2020-2-3  lisa   浏览 2148  1次 
GPU相关学习资料   张沫儿 发布于  2020-2-4  浏览数:5486  点赞数:3  

 

图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。

用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动,并向显示器提供行扫描信号,控制显示器的正确显示,是连接显示器和个人电脑主板的重要元件,也是“人机对话”的重要设备之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分,承担输出显示图形的任务,对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。


GPU的介绍 以及原理的分析     2020-2-5  李木子   浏览 2196  1次 
文档:基于GPU的并行程序设计     2020-2-25  lucas   浏览 1911  1次 
选择GPU服务器的五大基本原则     2020-2-6  张沫儿   浏览 2138  2次 
深度学习技术架构   测试功能 发布于  2020-3-10  浏览数:1215  点赞数:2  

 海量数据分析系统,深度学习系统的架构设计  相关资料

深度学习的未来:神经架构搜索     2020-3-11  lisa   浏览 1460  1次 
小米深度学习平台架构与实现     2020-3-10  lpt   浏览 2209  1次 
深度学习架构     2020-3-10  lpt   浏览 1282  1次 
Python神经网络   王梓晨 发布于  2019-11-12  浏览数:2301  点赞数:3  

如何搭建Python神经网络呢?给大家推荐了7个相关学习资料,第一篇文章简要介绍如何从零开始搭建一个三层的神经网络,其余6篇文章会更加详细的介绍神经网络的概念和理论,并通过动手使用python实现一个神经网络使理论与实践相结合。建议按照资料排列顺序阅读。

从零开始:用Python搭建神经网络      2019-11-13  lc   浏览 2047  1次 
卷积神经网络概述及python实现      2019-12-4  可可   浏览 2351  1次 
[Python嗯~机器学习]---神经网络的原理和BP算法     2019-12-4  可可   浏览 1997  1次 

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基于本体的体系架构设计 4-24[北京]
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