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 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 OpenCV 用于各种图像和视频分析，如面部识别和检测，车牌阅读，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等等。

Caffe，全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。

 Theano 是神经网络python机器学习的模块，和TensorFlow非常类似，可以说是TensorFlow的鼻祖。TensorFlow基于 Theano进行了很多的升级改进。

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技术原理、计算单元、常见算法、目标检测等相关、

AIoT就是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。它并不是新技术，而是一种新的IoT应用形态，从而与传统IoT应用区分开来。

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概念模型导读：为了方便读者阅读，本主题的CML模型（概念模型Concept Model Language ）如下：

文字导读 :

AI框架 is classify as AI执行框架 and AI应用框架；

AI执行框架 have: Application层、system层，Application层实现 have: API 和 计算模型，System层 have: 任务调度 和 数据管理；

AI应用框架 is  classify as MXNet   and  MindSpore  and  TensorFlow and Caffe and  pyTorch；

1. MXNet功能 have ：图像分类、图像分割、目标检测；

2. MindSpore功能 have：图像识别、情感分析；

3. TensorFlow计算过程 have：Tensor、Flow；

4. Caffe功能 have：图像分类、图像分割；

5. pyTorch功能 have：工具和库、本机ONNX支持、云合作伙伴、C++前端、移动实验性、分布式培训、Torch脚本；

导读：

• 对物体基于图像进行目标跟踪 ；

• 图像有多帧，每个帧内有目标的像素信息；

• 对物体的特征通过欧式距离和余弦距离进行识别；

• 对目标进行跟踪需要2种目标关联算法：基于坐标 和基于特征。

为了方便读者阅读，本主题的CML模型（概念模型Concept Model Language ）如下：

本图由：俎涛，采用 工具：EA建模

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关于CML（概念模型Concept Model Language ）：

• 什么是CML：基于自然语言，对概念进行可视化建模，

• 为什么采用CML：面对越来越多的信息，我们的语言需要进化，帮助各个领域的专家整理概念关系。

 原理及应用

 SD-WAN，即软件定义广域网，是将SDN技术应用到广域网场景中所形成的一种服务，这种服务用于连接广阔地理范围的企业网络、数据中心、互联网应用及云服务。

 想学习一下机器人相关的技术，有什么好的资料推荐一下

 HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，它节约了产品成本，缩短了软件开发周期。halcon：底层功能算法多，运算性能快，开发需要一定软件功底和图像处理理论。

目前在学习 VisionPro，求中高级的学习资料。谢谢！